Как вывести данные с таблицы sql

Простые SQL запросы — короткая справка и примеры

Содержание

Простые SQL запросы

Запросы написаны без экранирующих кавычек, так как у MySQL, MS SQL и PostGree они разные.

SQL запрос: получение указанных (нужных) полей из таблицы

Получаем список записей: ВСЕ страны и их население. Название нужных полей указываются через запятую.

* обозначает все поля. То есть, будут показы АБСОЛЮТНО ВСЕ поля данных.

SQL запрос: вывод записей из таблицы исключая дубликаты

Получаем список записей: страны, где находятся наши пользователи. Пользователей может быть много из одной страны. В этом случае это ваш запрос.

SQL запрос: вывод записей из таблицы по заданному условию

Получаем список записей: страны, где количество людей больше 100 000 000.

SQL запрос: вывод записей из таблицы с упорядочиванием

Получаем список записей: города в алфавитном порядке. В начале А, в конце Я.

Получаем список записей: города в обратном (DESC) порядке. В начале Я, в конце А.

SQL запрос: подсчет количества записей

Получаем число (количество) записей в таблице. В данном случае НЕТ списка записей.

SQL запрос: вывод нужного диапазона записей

Получаем 2 (вторую) и 3 (третью) запись из таблицы. Запрос полезен при создании навигации на WEB страницах.

SQL запросы с условиями

Вывод записей из таблицы по заданному условию с использованием логических операторов.

SQL запрос: конструкция AND (И)

Получаем список записей: города из России И имеют доступ к нефти. Когда используется оператор AND, то должны совпадать оба условия.

SQL запрос: конструкция OR (ИЛИ)

Получаем список записей: все города из России ИЛИ США. Когда используется оператор OR, то должно совпадать ХОТЯ БЫ одно условие.

SQL запрос: конструкция AND NOT (И НЕ)

Получаем список записей: все пользователи из России И сделавших НЕ МЕНЬШЕ 7 комментариев.

SQL запрос: конструкция IN (В)

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают в (IN) (России, или Болгарии, или Китая)

SQL запрос: конструкция NOT IN (НЕ В)

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают не в (NOT IN) (России или Китае).

SQL запрос: конструкция IS NULL (пустые или НЕ пустые значения)

Получаем список записей: все пользователи, где status не определен. NULL это отдельная тема и поэтому она проверяется отдельно.

Получаем список записей: все пользователи, где status определен (НЕ НОЛЬ).

SQL запрос: конструкция LIKE

Получаем список записей: пользователи, у которых фамилия начинается с комбинации «Иван». Знак % означает ЛЮБОЕ количество ЛЮБЫХ символов. Чтобы найти знак % требуется использовать экранирование «Иван\%».

SQL запрос: конструкция BETWEEN

Получаем список записей: пользователи, которые получает зарплату от 25000 до 50000 включительно.

Логических операторов ОЧЕНЬ много, поэтому детально изучите документацию по SQL серверу.

Сложные SQL запросы

SQL запрос: объединение нескольких запросов

Получаем список записей: пользователи, которые зарегистрированы в системе, а также те пользователи, которые зарегистрированы на форуме отдельно. Оператором UNION можно объединить несколько запросов. UNION действует как SELECT DISTINCT, то есть отбрасывает повторяющиеся значения. Чтобы получить абсолютно все записи, нужно использовать оператор UNION ALL.

SQL запрос: подсчеты значений поля MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT

Вывод одного, максимального значения счетчика в таблице:

Вывод одного, минимальный значения счетчика в таблице:

Вывод суммы всех значений счетчиков в таблице:

Вывод среднего значения счетчика в таблице:

Вывод количества счетчиков в таблице:

Вывод количества счетчиков в цехе №1, в таблице:

Это самые популярные команды. Рекомендуется, где это возможно, использовать для подсчета именно SQL запросы такого рода, так как ни одна среда программирования не сравнится в скорости обработки данных, чем сам SQL сервер при обработке своих же данных.

SQL запрос: группировка записей

Получаем список записей: с названием континента и с суммой площадей всех их стран. То есть, если есть справочник стран, где у каждой страны записана ее площадь, то с помощью конструкции GROUP BY можно узнать размер каждого континента (на основе группировки по континентам).

SQL запрос: использование нескольких таблиц через алиас (alias)

Получаем список записей: заказы от покупателей, которые проживают только в Тюмени.

На самом деле, при правильном запроектированной базе данных данного вида запрос является самым частым, поэтому в MySQL был введен специальный оператор, который работает в разы быстрее, чем выше написанный код.

Рекомендуется использовать в запросах именно такой вид оформления SQL запросов.

Вложенные подзапросы

Получаем одну запись: информацию о пользователе с максимальным окладом.

Внимание! Вложенные подзапросы являются одним из самых узких мест в SQL серверах. Совместно со своей гибкостью и мощностью, они также существенно увеличивают нагрузку на сервер. Что приводит к катастрофическому замедлению работы других пользователей. Очень часты случаи рекурсивных вызовов при вложенных запросах. Поэтому настоятельно рекомендую НЕ использовать вложенные запросы, а разбивать их на более мелкие. Либо использовать вышеописанную комбинацию LEFT JOIN. Помимо этого данного вида запросы являются повышенным очагом нарушения безопасности. Если решили использовать вложенные подзапросы, то проектировать их нужно очень внимательно и первоначальные запуски сделать на копиях баз (тестовые базы).

SQL запросы изменяющие данные

SQL запрос: INSERT

Инструкция INSERT позволяют вставлять записи в таблицу. Простыми словами, создать строчку с данными в таблице.

Вариант №1. Часто используется инструкция:

В таблицу «table_name» будет вставлено 2 (два) пользователя сразу.

Вариант №2. Удобнее использовать стиль:

В этом есть свои преимущества и недостатки.

Основные недостатки:

• Множество мелких SQL запросов выполняются чуть медленнее, чем один большой SQL запрос, но при этом другие запросы будут стоять в очереди на обслуживание. То есть, если большой SQL запрос будет выполняться 30 минут, то в все это время остальные запросы будут курить бамбук и ждать своей очереди.
• Запрос получается массивнее, чем предыдущий вариант.

Основные преимущества:

• Во время мелких SQL запросов, другие SQL запросы не блокируются.
• Удобство в чтении.
• Гибкость. В этом варианте, можно не соблюдать структуру, а добавлять только необходимые данные.
• При формировании подобным образом архивов, можно легко скопировать одну строчку и запустить ее через командную строку (консоль), тем самым не восстанавливая АРХИВ целиком.
• Стиль записи схож с инструкцией UPDATE, что легче запоминается.

SQL запрос: UPDATE

В таблице «table_name» в записи с номером будет изменены значения полей user_login и user_surname на указанные значения.

SQL запрос: DELETE

В таблице table_name будет удалена запись с id номером 3.

SQL рекомендации

1. Все названия полей рекомендуются писать маленькими буквами и если надо, разделять их через принудительный пробел «_» для совместимости с разными языками программирования, таких как Delphi, PHP, Perl, Python и Ruby.
2. SQL команды писать БОЛЬШИМИ буквами для удобочитаемости. Помните всегда, что после вас могут читать код и другие люди, а скорее всего вы сами через N количество времени.
3. Называть поля с начала существительное, а потом действие. Например: city_status, user_login, user_name.
4. Стараться избегать слов резервных в разных языках которые могут вызывать проблемы в языках SQL, PHP или Perl, типа (name, count, link). Например: link можно использовать в MS SQL, но в MySQL зарезервировано.

Данный материал является короткой справкой для повседневной работы и не претендует на супер мега авторитетный источник, коим является первоисточник SQL запросов той или иной базы данных.

Дополнительная информация по теме

Как правильно формулировать поисковой запрос и все о перспективах развития поисковых систем и новых типов поисковых запросов

В статье рассматриваются популярные варианты для ночной работы в сети Интернет для подработки

Статья, о новых стандартах sim карт на телефонном рынке, который сейчас активной обсуждается и способен вытеснить обычные sim карты

Подробное описание истории и устройство процессоров компании AMD, с графическими схемами и сравнительными характеристиками

Источник

Как вывести данные из MySQL – руководство для не шаманов

Дата публикации: 2016-04-25

От автора: что вы мобильник так трясете? Письмо пришло на почтовый ящик, а вы его прочитать не можете? Понятно! Вы бы еще, чтобы вывести данные из MySQL, с бубном возле ПК побегали. После «изъятия» письма этим и собирались заняться, и даже бубен прихватили? Ну ладно, не буду мешать. А для остальных «не шаманов» расскажу, как «вынуть» данные из MySQL без бубна.

Средства вывода phpMyAdmin

Отложите пока в сторону бубен, глаза ползучего питона и ожерелье из мухоморов. Опробуем для получения информации из БД менее «магические» способы. Начнем с рассмотрение возможностей, которые предоставляет для этого оболочка phpMyAdmin. Запускаем программу, слева в списке выбираем нужную базу. Чтобы вывести данные из таблицы MySQL, в основном верхнем меню переходим в раздел «Обзор». После этого получаем содержимое выбранной таблицы.

В результате нам удалось в три щелчка получить доступ к содержимому нужной базы данных. Но что-то выбранная для экспериментов БД уж слишком приелась. Конечно, все мы любим «зверюшек», но от наших «танцев с бубнами» они все быстро разбегутся. Нелегкое это дело «шаманство»

Чтоб не мучатся с созданием новой БД и не тратить понапрасну драгоценное время, скачаем готовую базу с официального ресурса MySQL. А сэкономленные таким образом минуты потратим на обучение «волшебству» администрирования СУБД. Установка скачанной базы происходит в phpMyAdmin через вкладку «Импорт».

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Импортированная БД «World» содержит намного больше информации, и поэтому более интересна для обучения (на случай, если мы заскучаем во время освоения материала). Ее «потенциал» можно увидеть, открыв любую из ее таблиц. Например, «City»:

Окунаемся в язык структурированных запросов

Все это интересно, но что делать, если нужно вывести строку MySQL, а не полностью таблицу? Визуально найти среди сотни строк искомую практически невозможно. Для этого нужно воспользоваться средствами SQL.

В языке структурированных запросов для вывода отсортированных данных используется оператор SELECT. Его синтаксис:

Приведем пример SQL запроса к таблице «city». Например, нам нужно вывести строку, в которой значение столбца id равно 670:

Запрос на вывод из базы данных MySQL мы начинаем указанием команды (SELECT). Затем звездочкой (*) мы «говорим» СУБД, что хотим сделать выборку всех значений строки из (FROM) таблицы city, где значение столбца id равно заданному значению ( id =670). Вводим запрос в окно редактора (вкладка «SQL»). Вот какой результат возвращает нам сервер:

Сервер возвратил нам строку, отвечающую заданным в запросе критериям. Выше система выводит код запроса, а также автоматически добавляет к нему свою часть. По умолчанию, с помощью директивы ORDER BY программа (НЕ СУБД) сортирует результаты выборки по значению столбца Name ( city . Name ). При этом значения столбца сортируются по возрастанию (параметр ASC).

Обратите внимание на «тонкости» синтаксиса (написания) запросов на вывод таблиц MySQL. Названия имя таблицы экранируются не одинарными кавычками, а грависом. Он является знаком слабого ударения. На клавиатуре он расположен на клавише с буквой «Ё».

Это важно, поскольку при использовании одинарных кавычек система MySQL буде выдавать ошибку о нарушении синтаксиса
написания команды запроса. Для наглядности попробуйте сами. В результате увидите следующий результат:

Выборка данных из кода PHP

Теперь постараемся произвести вывод данных из MySQL в PHP. Отобразим на экране ту же строку, полученную в предыдущем запроса. Вот код примера:

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

$id — $name — $country_code — $district — $population

В результате выгрузки MySQL мы получили ту же самую строку:

Но что, если нужно отобразить всю таблицу? Для этого придется немного изменить код SQL запроса:

Вот, что мы вывели в браузере:

То есть, мы отобразили все данные таблицы целиком. Но они слишком громоздки, и могут не помещаться в экранной области браузера. С помощью оператора LIMIT в запросе можно задать, какие строки выводить (с какой по какую). Например, нам нужно просмотреть данные с 1 по 10 строки. Тогда запрос для вывода страницы из MySQL будет выглядеть так:

Обратите внимание, что для использования в PHP мы указываем имя базы и таблицы через точку, отдельно экранировав друг от друга.

Экспорт БД

О том, как экспортировать базу данных MySQL, мы подробно рассказывали в одном из наших предыдущих материалов. Сегодня мы рассмотрим вариант переноса данных различных форматов. Чаще всего требуется импортировать информацию в SQL из CSV и наоборот.

На самом деле CSV является обычным текстовым форматом, в котором все строки разделены запятыми. Он идеально подходит для переноса информации в интернете, поскольку файлы в этом формате «весят» в несколько раз меньше. Кроме этого CSV легко расширяем, что позволяет в одном файле поместить нужное количество БД и при необходимости добавлять новые.

Для переноса информации из этого формата в MySQL в веб-программированию пишутся большие куски кода, описанию которых придется посвятить отдельную статью. Но мы пойдем по иному пути, и рассмотрим, как экспортировать данные из CSV в MySQL с помощью phpMyAdmin.

Заходим в оболочку. В основном меню сверху переходим в раздел «Импорт». Затем «Импортируемый файл». Указываем через «Обзор вашего компьютера» нужный файл, формат и жмем внизу «Ок».

Импорт данных окончен. Теперь осталось задать структуру таблиц и тип данных столбцов.

Как видите, чтобы вывести данные из MySQL, не обязательно быть шаманом и плясать под звуки бубна. Нам для этого хватило возможностей, предоставляемых СУБД. Кстати, для «изъятия» письма из телефона бубен тоже не нужен

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Источник