Как вывести количество элементов массива питон

Содержание
  1. Количество элементов в списке Python с условиями или критериями
  2. 1. Использование цикла for для подсчета в списке Python
  3. 2. Применение len() со списковыми включениями для подсчета в списке Python
  4. Подсчет ненулевых элементов
  5. 3. sum() и выражение-генератор для подсчета в списке Python
  6. 4. sum() и map() для подсчета элементов списка Python с условиями или критериями
  7. 5. reduce() с лямбда-функцией для подсчета элементов списка Python с условием или критериями
  8. №18 Массивы / Уроки по Python для начинающих
  9. Что такое массив?
  10. Доступ к элементам массива
  11. Длина массива
  12. Циклы элементов массива
  13. Добавление элементов массива
  14. Удаление элементов массива
  15. Методы массива
  16. Как вывести количество элементов массива питон
  17. 2. Методы split и join
  18. 3. Генераторы списков
  19. 4. Срезы
  20. Python: получить количество элементов в списке
  21. Встроенная функция len()
  22. Использование цикла for
  23. Получить количество уникальных элементов в списке
  24. Список списков с использованием len()
  25. Получить количество элементов в списке, содержащем другие списки
  26. Вложенные списки
  27. Вывод

Количество элементов в списке Python с условиями или критериями

В этом посте мы рассмотрим, как узнать число элементов в списке Python, удовлетворяющих определенным условиям или критериям.

Если вам просто нужно найти количество конкретных элементов с списке, используйте метод .count()

Существует несколько способов такого подсчета, и мы изучим каждый из них с помощью примеров. Итак, давайте начнем.

1. Использование цикла for для подсчета в списке Python

В этом фрагменте кода мы используем цикл for для подсчета элементов списка Python, удовлетворяющих условиям или критериям. Мы перебираем каждый элемент списка и проверяем условие, если оно истинно, то мы увеличиваем счетчик на 1. Это простой процесс сопоставления и подсчета для получения интересующего нас количества.

Читайте также:  Как чистить язя рыбу

2. Применение len() со списковыми включениями для подсчета в списке Python

В представленном ниже фрагменте кода, мы используем списковые включения (list comprehension), чтобы создать новый список, элементы которого соответствует заданному условию, после чего мы получаем длину собранного списка. Это намного легче понять на примере, поэтому давайте перейдем к нему.

Подсчет ненулевых элементов

В этом примере мы находим общее количество ненулевых элементов. Чтобы узнать число нулевых членов списка, мы можем просто изменить условие на if item == 0 .

3. sum() и выражение-генератор для подсчета в списке Python

В этом примере кода мы используем sum() с генераторным выражением. Каждый элемент списка проходит проверку условием и для тех элементов, которые ему удовлетворяют, возвращается значение True . Метод sum() в свою очередь подсчитывает общее число истинных значений.

4. sum() и map() для подсчета элементов списка Python с условиями или критериями

Функция map(fun, iterable) принимает два аргумента: итерируемый объект (это может быть строка, кортеж, список или словарь) и функцию, которая применяется к каждому его элементу, — и возвращает map-объект (итератор). Для применения одной функции внутри другой идеально подходит лямбда-функция. Таким образом, map() примет первый аргумент в виде лямбда-функции.

Здесь sum() используется с функцией map() , чтобы получить количество всех элементов списка, которые делятся на 5.

Давайте разберемся на примере, в котором переданная лямбда-функция предназначена для фильтрации членов списка, не кратных 5.

5. reduce() с лямбда-функцией для подсчета элементов списка Python с условием или критериями

Lambda — это анонимная (без имени) функция, которая может принимать много параметров, но тело функции должно содержать только одно выражение. Лямбда-функции чаще всего применяют для передачи в качестве аргументов в другие функции или для написания более лаконичного кода. В этом примере мы собираемся использовать функции sum() , map() и reduce() для подсчета элементов в списке, которые делятся на 5.

Приведенный ниже код наглядно демонстрирует это.

Надеюсь, что вы узнали о различных подходах к подсчету элементов в списке Python с помощью условия или критериев для фильтрации данных.

Источник

№18 Массивы / Уроки по Python для начинающих

Примечание: Python не имеет встроенной поддержки массивов, но вместо этого можно использовать списки (list) Python.

Массивы используются для хранения нескольких значений в одной переменной:

Что такое массив?

Массив — это специальная переменная, которая может содержать более чем одно значение.
Если у вас есть список предметов (например, список марок авто), то хранение автомобилей в отдельных переменных может выглядеть так:

Однако, что, если вы хотите проскочить через все машины и найти конкретную? А что, если у вас было бы не 3 автомобиля а 300?

Решение представляет собой массив!
Массив может содержать много значений под одним именем, и вы так же можете получить доступ к значениям по индексу.

Доступ к элементам массива

Вы ссылаетесь на элемент массива, ссылаясь на индекс.
Получим значение первого элемента массива:

Изменим значение первого элемента массива:

Длина массива

Используйте метод len() чтобы вернуть длину массива (число элементов массива).
Выведем число элементов в массиве cars :

Примечание: Длина массива всегда больше, чем индекс последнего элемента.

Циклы элементов массива

Вы можете использовать цикл for для прохода по всем элементам массива.
Выведем каждый элемент из цикла cars :

Добавление элементов массива

Вы можете использовать метод append() для добавления элементов в массив.
Добавим еще один элемент в массив cars :

Удаление элементов массива

Используйте метод pop() для того, чтобы удалить элементы из массива.
Удалим второй элемент из массива cars :

Так же вы можете использовать метод remove() для того, чтобы убрать элемент массива.
Удалим элемент со значением “Volvo”:

Примечание: Метод remove() удаляет только первое вхождение указанного значения.

Методы массива

В Python есть набор встроенных методов, которые вы можете использовать при работе с lists/arrays.

Метод Значение
append() Добавляет элементы в конец списка
clear() Удаляет все элементы в списке
copy() Возвращает копию списка
count() Возвращает число элементов с определенным значением
extend() Добавляет элементы списка в конец текущего списка
index() Возвращает индекс первого элемента с определенным значением
insert() Добавляет элемент в определенную позицию
pop() Удаляет элемент по индексу
remove() Убирает элементы по значению
reverse() Разворачивает порядок в списке
sort() Сортирует список

Примечание: В Python нет встроенной поддержки для массивов, вместо этого можно использовать Python List.

Источник

Как вывести количество элементов массива питон

Большинство программ работает не с отдельными переменными, а с набором переменных. Например, программа может обрабатывать информацию об учащихся класса, считывая список учащихся с клавиатуры или из файла, при этом изменение количества учащихся в классе не должно требовать модификации исходного кода программы.

Раньше мы сталкивались с задачей обработки элементов последовательности, например, вычисляя наибольший элемент последовательности. Но при этом мы не сохраняли всю последовательность в памяти компьютера. Однако, во многих задачах нужно именно сохранять всю последовательность, например, если бы нам требовалось вывести все элементы последовательности в возрастающем порядке (“отсортировать последовательность”).

Для хранения таких данных можно использовать структуру данных, называемую в Питоне список (в большинстве же языков программирования используется другой термин “массив”). Список представляет собой последовательность элементов, пронумерованных от 0, как символы в строке. Список можно задать перечислением элементов списка в квадратных скобках, например, список можно задать так:

В списке Primes — 6 элементов, а именно: Primes[0] == 2 , Primes[1] == 3 , Primes[2] == 5 , Primes[3] == 7 , Primes[4] == 11 , Primes[5] == 13 . Список Rainbow состоит из 7 элементов, каждый из которых является строкой.

Длину списка, то есть количество элементов в нем, можно узнать при помощи функции len , например, len(Primes) == 6 .

В отличие от строк, элементы списка можно изменять, присваивая им новые значения.

Рассмотрим несколько способов создания и считывания списков. Прежде всего, можно создать пустой список (не содержащий элементов, длины 0), а в конец списка можно добавлять элементы при помощи метода append . Например, пусть программа получает на вход количество элементов в списке n , а потом n элементов списка по одному в отдельной строке. Вот пример входных данных в таком формате:

В этом примере создается пустой список, далее считывается количество элементов в списке, затем по одному считываются элементы списка и добавляются в его конец. То же самое можно записать, сэкономив переменную n :

Для списков целиком определены следующие операции: конкатенация списков (сложение списков, т. е. приписывание к одному списку другого) и повторение списков (умножение списка на число). Например:

В результате список c будет равен [1, 2, 3, 4, 5] , а список d будет равен [4, 5, 4, 5, 4, 5] . Это позволяет по-другому организовать процесс считывания списков: сначала считать размер списка и создать список из нужного числа элементов, затем организовать цикл по переменной i начиная с числа 0 и внутри цикла считывается i -й элемент списка:

Вывести элементы списка a можно одной инструкцией print(a) , при этом будут выведены квадратные скобки вокруг элементов списка и запятые между элементами списка. Такой вывод неудобен, чаще требуется просто вывести все элементы списка в одну строку или по одному элементу в строке. Приведем два примера, также отличающиеся организацией цикла:

Здесь в цикле меняется индекс элемента i , затем выводится элемент списка с индексом i .

В этом примере элементы списка выводятся в одну строку, разделенные пробелом, при этом в цикле меняется не индекс элемента списка, а само значение переменной (например, в цикле for elem in [‘red’, ‘green’, ‘blue’] переменная elem будет последовательно принимать значения ‘red’ , ‘green’ , ‘blue’ .

Последовательностями в Питоне являются строки, списки, значения функции range() (это не списки), и ещё кое-какие другие объекты.

Приведем пример, демонстрирующий использование цикла for в ситуации, когда из строки надо выбрать все цифры и сложить их в массив как числа.

2. Методы split и join

Элементы списка могут вводиться по одному в строке, в этом случае строку целиком можно считать функцией input() . После этого можно использовать метод строки split() , возвращающий список строк, которые получатся, если исходную строку разрезать на части по пробелам. Пример:

Если при запуске этой программы ввести строку 1 2 3 , то список a будет равен [‘1’, ‘2’, ‘3’] . Обратите внимание, что список будет состоять из строк, а не из чисел. Если хочется получить список именно из чисел, то можно затем элементы списка по одному преобразовать в числа:

Используя специальную магию Питона — генераторы — то же самое можно сделать в одну строку:

Объяснение того, как работает этот код, будет дано в следующем разделе. Если нужно считать список действительных чисел, то нужно заменить тип int на тип float .

У метода split() есть необязательный параметр, который определяет, какая строка будет использоваться в качестве разделителя между элементами списка. Например, вызов метода split(‘.’) вернет список, полученный разрезанием исходной строки по символам ‘.’ :

В Питоне можно вывести список строк при помощи однострочной команды. Для этого используется метод строки join . У этого метода один параметр: список строк. В результате возвращается строка, полученная соединением элементов переданного списка в одну строку, при этом между элементами списка вставляется разделитель, равный той строке, к которой применяется метод. Мы знаем, что вы не поняли предыдущее предложение с первого раза. Поэтому смотрите примеры:

Если же список состоит из чисел, то придется использовать еще тёмную магию генераторов. Вывести элементы списка чисел, разделяя их пробелами, можно так:

Впрочем, если вы не любитель тёмной магии, то вы можете достичь того же эффекта, используя цикл for .

3. Генераторы списков

Для создания списка, заполненного одинаковыми элементами, можно использовать оператор повторения списка, например:

Для создания списков, заполненных по более сложным формулам можно использовать генераторы: выражения, позволяющие заполнить список некоторой формулой. Общий вид генератора следующий:

где переменная — идентификатор некоторой переменной, последовательность — последовательность значений, который принимает данная переменная (это может быть список, строка или объект, полученный при помощи функции range ), выражение — некоторое выражение, как правило, зависящее от использованной в генераторе переменной, которым будут заполнены элементы списка.

Вот несколько примеров использования генераторов.

Создать список, состоящий из n нулей можно и при помощи генератора:

Создать список, заполненный квадратами целых чисел можно так:

Если нужно заполнить список квадратами чисел от 1 до n , то можно изменить параметры функции range на range(1, n + 1) :

Вот так можно получить список, заполненный случайными числами от 1 до 9 (используя функцию randrange из модуля random ):

А в этом примере список будет состоять из строк, считанных со стандартного ввода: сначала нужно ввести число элементов списка (это значение будет использовано в качестве аргумента функции range ), потом — заданное количество строк:

4. Срезы

Со списками, так же как и со строками, можно делать срезы. А именно:

A[i:j] срез из j-i элементов A[i] , A[i+1] , . A[j-1] .

A[i:j:-1] срез из i-j элементов A[i] , A[i-1] , . A[j+1] (то есть меняется порядок элементов).

A[i:j:k] срез с шагом k : A[i] , A[i+k] , A[i+2*k] . . Если значение k i или j может отсутствовать, что означает “начало строки” или “конец строки”

Списки, в отличии от строк, являются изменяемыми объектами: можно отдельному элементу списка присвоить новое значение. Но можно менять и целиком срезы. Например:

Получится список, у которого вместо двух элементов среза A[2:4] вставлен новый список уже из трех элементов. Теперь список стал равен [1, 2, 7, 8, 9, 5] .

Получится список [40, 2, 30, 4, 20, 6, 10] . Здесь A[::-2] — это список из элементов A[-1] , A[-3] , A[-5] , A[-7] , которым присваиваются значения 10, 20, 30, 40 соответственно.

Если не непрерывному срезу (то есть срезу с шагом k , отличному от 1), присвоить новое значение, то количество элементов в старом и новом срезе обязательно должно совпадать, в противном случае произойдет ошибка ValueError .

Обратите внимание, A[i] — это элемент списка, а не срез!

Источник

Python: получить количество элементов в списке

Получение количества элементов в списке в Python — обычная операция. Например, вам нужно будет знать, сколько элементов в списке, когда вы его просматриваете. Помните, что списки могут содержать в качестве своих элементов комбинацию целых чисел, чисел с плавающей запятой, строк, логических значений, других списков и т. д:

Если мы посчитаем элементы list_a , мы получим всего 5 элементов. Если мы сделаем то же самое для list_b , мы получим 4 элемента.

Есть разные способы узнать количество элементов в списке. Подходы различаются, хотите ли вы считать вложенные списки как один элемент или все элементы во вложенных списках, или если вас интересуют только уникальные элементы и т.д.

Встроенная функция len()

Самый простой способ узнать количество элементов в списке — использовать встроенную Python функцию len() .

Давайте посмотрим на следующий пример:

Как следует из названия, функция len() возвращает длину списка независимо от типов элементов в нем.

Использование цикла for

Другой способ сделать это — создать функцию, которая просматривает список с помощью цикла for . Сначала мы инициализируем счетчик элементов равным 0, и каждый раз, когда выполняется итерация цикла, счет увеличивается на 1.

Цикл заканчивается, когда он перебирает все элементы, поэтому счетчик будет представлять общее количество элементов в списке:

Запуск этого кода напечатает:

Это гораздо более подробное решение по сравнению с функцией len() , но его стоит рассмотреть, поскольку позже в статье мы увидим, что ту же идею можно применить, когда мы имеем дело со списком списков. Кроме того, вы можете захотеть выполнить некоторую операцию либо над самими элементами, либо с операцией в целом, что в данном случае возможно.

Получить количество уникальных элементов в списке

Списки могут состоять из нескольких элементов, включая дубликаты. Если мы хотим получить количество элементов без дубликатов (уникальных элементов), мы можем использовать другую встроенную функцию set() . Эта функция создает объект set , который отклоняет все повторяющиеся значения.

Затем мы передаем это в функцию len() , чтобы получить количество элементов в set :

Мы видим, что в list_d 8 элементов, 5 из которых уникальны.

Список списков с использованием len()

Во введении мы увидели, что элементы списков могут иметь разные типы данных. Однако списки, в свою очередь, могут иметь списки в качестве своих элементов. Например:

Если мы используем встроенную функцию len() , списки считаются отдельными элементами, поэтому у нас будет:

Обратите внимание, что пустой список считается одним элементом. Если список в списке содержит более одного элемента, они не принимаются во внимание. Вот здесь for и пригодится.

Получить количество элементов в списке, содержащем другие списки

Если мы хотим подсчитать все элементы внутри списка, содержащего другие списки, мы можем использовать цикл for . Мы можем инициализировать переменную count= 0 и просмотреть список. На каждой итерации цикла count увеличивается на длину этого списка.

Для получения длины воспользуемся встроенной функцией len() :

В этом примере следует отметить несколько важных моментов. Во-первых, на этот раз пустой список не повлиял на общий счет. Это связано с тем, что в каждом цикле мы учитываем длину текущего вложенного списка и, поскольку длина пустого списка равна 0, count увеличивается на 0.

Однако вы можете видеть, что каждый символ строки «char» учитывается в общем количестве элементов. Это связано с тем, что функция len() воздействует на строку, возвращая все ее символы. Мы можем избежать этой ситуации, используя тот же подход, что и в разделе ниже, который также позволит нам иметь элементы, отличные от списков.

Еще один интересный способ сделать то же самое, что и в предыдущем примере, — использовать определение списка:

Эта строка, по сути, делает две вещи. Во-первых, он создает новый список, содержащий длины всех элементов исходного списка. В нашем случае это было бы так [4, 0, 3, 2, 4, 3] . Во-вторых, он вызывает функцию sum() , используя вновь созданный список в качестве параметра, который возвращает общую сумму всех элементов, давая нам желаемый результат.

Вложенные списки

Вложенные списки — это списки, которые являются элементами других списков. Внутри списков может быть несколько уровней:

Мы видим, что [«a», «b»] содержится в списке [8, 56, 22, [«a», «b»]] , который, в свою очередь, содержится в основном списке [30, 0.9,[200, 3, [5, [89], 10]]] .

Опять же, мы инициализируем переменную count равной 0. Если мы хотим получить общее количество элементов во вложенном списке, нам сначала нужно проверить, является ли элемент списком или нет. Если это так, мы выполняем цикл внутри списка и рекурсивно вызываем функцию до тех пор, пока не останутся вложенные списки. Все элементы, кроме списков (целые числа, строки и т.д.), увеличивают счетчик на 1.

Обратите внимание, что это также решение проблем, вызванных предыдущим подходом.

Давайте посмотрим на код для подсчета элементов во вложенных списках:

Запуск этого кода даст нам:

Обратите внимание, что мы использовали встроенную функцию isinstance() , которая проверяет, является ли первый аргумент экземпляром класса, заданного вторым аргументом. В приведенной выше функции он проверяет, является ли элемент списком.

Первый элемент является целым числом 30 , поэтому функция переходит к блоку else и увеличивает счетчик на 1. Когда мы добираемся до [8, 56, 22, [«a», «hello»]] , функция распознает список и рекурсивно просматривает его, чтобы проверить наличие других списков.

Вывод

Мы увидели, что в зависимости от типа списка, который у нас есть, есть разные способы получить количество элементов. len() это определенно самая быстрая и простая функция, если у нас есть плоские списки.

При использовании вложенных списков элементы внутри списков не учитываются len() . Для этого нам нужно перебрать весь список.

Источник

Оцените статью