Как вывести последний элемент массива питон

Содержание
  1. Примеры работы со списками Python
  2. Создать списки Python
  3. Изменение списка
  4. Проход (итерация) по списку
  5. Срез списка
  6. Вставить в список
  7. Добавить в список
  8. Отсортировать список
  9. Перевернуть список
  10. Индекс элемента
  11. Удалить элемент
  12. Функции агрегации
  13. Сравнить списки
  14. Математические операции на списках:
  15. Списки и строки
  16. Объединить список в строку
  17. Алиасинг (псевдонимы)
  18. Как получить первые и последние элементы списка Python?
  19. Как получить первые и последние элементы списка Python?
  20. Чтение первых и последних элементов списка Python
  21. 1. Инициализируйте список Python
  22. 2. Доступ к элементам списка
  23. Код Python, чтобы получить первый и последний элемент списка
  24. Использование нарезки для извлечения первых и последних элементов
  25. Код нарезать список Python
  26. Получите первый элемент каждого кортежа в списке
  27. Восстановить первый и последний элемент кортежей в списке
  28. Заключение
  29. №18 Массивы / Уроки по Python для начинающих
  30. Что такое массив?
  31. Доступ к элементам массива
  32. Длина массива
  33. Циклы элементов массива
  34. Добавление элементов массива
  35. Удаление элементов массива
  36. Методы массива
  37. Массивы в Python
  38. Модуль массива Python
  39. 1. Создание массива
  40. 2. Вывод
  41. 3. Печать элементов массива
  42. 4. Вставка и добавление элементов
  43. 5. Массив поддерживает отрицательный индекс
  44. 6. Удаление элементов
  45. 7. Нарезка
  46. 8. Поиск элемента
  47. 9. Обновление значения по указанному индексу
  48. 10. Перевернуть элементы в обратном порядке
  49. 11. Подсчет количества элементов
  50. 12. Расширение путем добавления объекта Iterable
  51. 13. Преобразование массива в список
  52. Массивы в Python
  53. Введение
  54. Примеры
  55. Основное введение в массивы
  56. Доступ к отдельным элементам через индексы
  57. Добавить любое значение в массив с помощью метода append ()
  58. Вставить значение в массив с помощью метода insert ()
  59. Расширение массива python с помощью метода extend ()
  60. Добавить элементы из списка в массив, используя метод fromlist ()
  61. Удалите любой элемент массива, используя метод remove ()
  62. Удалить последний элемент массива методом pop ()
  63. Получить любой элемент через его индекс с помощью метода index ()
  64. Обратный массив Python, используя метод reverse ()
  65. Получить информацию о буфере массива с помощью метода buffer_info ()
  66. Проверьте количество вхождений элемента с помощью метода count ()
  67. Преобразовать массив в строку, используя метод tostring ()
  68. Преобразовать массив в список Python с теми же элементами, используя метод tolist ()
  69. Добавить строку в массив char с помощью метода fromstring ()
  70. Синтаксис
  71. Параметры
  72. Примечания
  73. Строковые представления экземпляров класса: методы __str__ и __repr__
  74. Приоритеты операторов
Читайте также:  Как вывести все пенсионные накопления

Примеры работы со списками Python

Список Python — это последовательность значений любого типа: строки, числа, числа с плавающей точкой или даже смешанного типа. В этом материале речь пойдет о функциях списков, о том, как создавать их, добавлять элементы, представлять в обратном порядке и многих других.

Создать списки Python

Для создания списка Python нужно заключить элементы в квадратные скобки:

Список может выглядеть так:

Можно смешивать типы содержимого:

Поддерживаются вложенные списки как в примере выше.

Получать доступ к любому элементу списка можно через его индекс. В Python используется система индексации, начиная с нуля.

Принцип похож на строки.

Изменение списка

Списки — это изменяемые объекты, поэтому их элементы могут изменяться, или же может меняться их порядок.

Если есть такой список:

То его третий элемент можно изменить следующим образом:

Если сейчас вывести его на экран, то он будет выглядеть вот так:

Если индекс — отрицательное число, то он будет считаться с последнего элемента.

Вывод этого кода — ‘пять’.

Проход (итерация) по списку

Читать элементы списка можно с помощью следующего цикла:

Таким образом можно читать элементы списка. А вот что касается их обновления:

Результат будет следующим:

Функция len() используется для возврата количества элементов, а range() — списка индексов.

Стоит запомнить, что вложенный список — это всегда один элемент вне зависимости от количества его элементов.

Результат кода выше — 5 .

Срез списка

Можно получить срез списка с помощью оператора ( : ):

Результат кода выше — [‘два’, ‘три’]

Если убрать первое число, от срез будет начинаться с первого элемента, а если второе — с последнего.

Если убрать числа и оставить только двоеточие, то скопируется весь список.

Результат этого года:

Поскольку списки изменяемые, менять элементы можно с помощью оператора среза:

Вставить в список

Метод insert можно использовать, чтобы вставить элемент в список:

Индексы для вставляемых элементов также начинаются с нуля.

Добавить в список

Метод append можно использовать для добавления элемента в список:

Можно добавить и больше одного элемента таким способом:

При этом list_2 не поменяется.

Отсортировать список

Для сортировки списка нужно использовать метод sort .

Перевернуть список

Можно развернуть порядок элементов в списке с помощью метода reverse :

Индекс элемента

Метод index можно использовать для получения индекса элемента:

Если в списке больше одного такого же элемента, функция вернет индекс первого.

Удалить элемент

Удалить элемент можно, написав его индекс в методе pop :

Если не указывать индекс, то функция удалит последний элемент.

Элемент можно удалить с помощью метода remove .

Оператор del можно использовать для тех же целей:

Можно удалить несколько элементов с помощью оператора среза:

Функции агрегации

В Python есть некоторые агрегатные функции:

sum() работает только с числовыми значениями.

А max() , len() и другие можно использовать и со строками.

Сравнить списки

В Python 2 сравнить элементы двух списком можно с помощью функции cmp :

Она вернет -1 , если списки не совпадают, и 1 в противном случае.

В Python 3 для этого используется оператор ( == ):

Результат не совпадают .

Математические операции на списках:

Для объединения списков можно использовать оператор ( + ):

Список можно повторить с помощью оператора умножения:

Списки и строки

Для конвертации строки в набор символов, можно использовать функцию list :

Функция list используется для того, чтобы разбивать строку на отдельные символы.

Можно использовать метод split для разбития строки на слова:

Она возвращает обычный список, где с каждым словом можно взаимодействовать через индекс.

Символом разбития может служить любой знак, а не только пробел.

Результат будет аналогичен:

Объединить список в строку

Обратный процесс — объединение элементов списка в строку.

Это делается с помощью метода join :

Результат Monty Python .

Алиасинг (псевдонимы)

Когда две переменные ссылаются на один и тот же объект:

Алиасинг значит, что на объект ссылается больше одного имени.

Следующий пример показывает, как меняются изменяемые списки:

Изменился список list_2 , но поскольку он ссылается на один и тот же объект, то оригинальный список тоже поменялся.
Использовать “псевдонимы” при работе со списками не рекомендуется.
В целом, работать со списками в Python очень просто.

Источник

Как получить первые и последние элементы списка Python?

Данные последовательности являются наиболее распространенной формой данных. Список Python является наиболее часто используемым способом хранения данных последовательности в Python.

Автор: Pankaj Kumar
Дата записи

Как получить первые и последние элементы списка Python?

Данные последовательности являются наиболее распространенной формой данных. Список Python является наиболее часто используемым способом хранения данных последовательности в Python.

Чтение первых и последних элементов списка Python

Элементы в списке нуляются нулю. В этом руководстве мы узнаем разные способы доступа к первому и последним элементам из списка.

Давайте начнем с помощью инициализации списка.

1. Инициализируйте список Python

Для инициализации списка в использовании Python:

Это инициализирует новый список «А «С четырьмя элементами мы упомянули.

2. Доступ к элементам списка

Вы можете получить доступ к элементам из списка, используя имя списка вместе с номером индекса. Для печати первого элемента использования:

Для печати последнего использования элемента:

Использование -1 Как индекс дает нам Последний элемент из списка.

Код Python, чтобы получить первый и последний элемент списка

Полный код выглядит следующим образом:

Использование нарезки для извлечения первых и последних элементов

Чтобы получить доступ к первому и последним элементам списка, используя нарезку, используйте следующую строку кода:

Это будет хранить первое и последние элементы для АНС Переменная.

Код нарезать список Python

Получите первый элемент каждого кортежа в списке

Этот случай немного отличается от примера выше. Здесь у нас есть кортеж как элемент списка. Список кортежей выглядит как:

Мы должны получить первый элемент каждого кортежа.

Благодаря Python мы можем сделать это, используя только одну строку кода, используя понимание списка.

Это создаст список всех первых элементов кортежа. Чтобы получить последние элементы всех кортежей, замените 0 с -1.

Это создаст список со всеми последними элементами кортежей.

Восстановить первый и последний элемент кортежей в списке

Полный код выглядит следующим образом:

Чтобы получить последние элементы из всех кортежей:

Заключение

Это руководство было о том, чтобы получить первый и последний элемент из списка в Python.

Источник

№18 Массивы / Уроки по Python для начинающих

Примечание: Python не имеет встроенной поддержки массивов, но вместо этого можно использовать списки (list) Python.

Массивы используются для хранения нескольких значений в одной переменной:

Что такое массив?

Массив — это специальная переменная, которая может содержать более чем одно значение.
Если у вас есть список предметов (например, список марок авто), то хранение автомобилей в отдельных переменных может выглядеть так:

Однако, что, если вы хотите проскочить через все машины и найти конкретную? А что, если у вас было бы не 3 автомобиля а 300?

Решение представляет собой массив!
Массив может содержать много значений под одним именем, и вы так же можете получить доступ к значениям по индексу.

Доступ к элементам массива

Вы ссылаетесь на элемент массива, ссылаясь на индекс.
Получим значение первого элемента массива:

Изменим значение первого элемента массива:

Длина массива

Используйте метод len() чтобы вернуть длину массива (число элементов массива).
Выведем число элементов в массиве cars :

Примечание: Длина массива всегда больше, чем индекс последнего элемента.

Циклы элементов массива

Вы можете использовать цикл for для прохода по всем элементам массива.
Выведем каждый элемент из цикла cars :

Добавление элементов массива

Вы можете использовать метод append() для добавления элементов в массив.
Добавим еще один элемент в массив cars :

Удаление элементов массива

Используйте метод pop() для того, чтобы удалить элементы из массива.
Удалим второй элемент из массива cars :

Так же вы можете использовать метод remove() для того, чтобы убрать элемент массива.
Удалим элемент со значением “Volvo”:

Примечание: Метод remove() удаляет только первое вхождение указанного значения.

Методы массива

В Python есть набор встроенных методов, которые вы можете использовать при работе с lists/arrays.

Метод Значение
append() Добавляет элементы в конец списка
clear() Удаляет все элементы в списке
copy() Возвращает копию списка
count() Возвращает число элементов с определенным значением
extend() Добавляет элементы списка в конец текущего списка
index() Возвращает индекс первого элемента с определенным значением
insert() Добавляет элемент в определенную позицию
pop() Удаляет элемент по индексу
remove() Убирает элементы по значению
reverse() Разворачивает порядок в списке
sort() Сортирует список

Примечание: В Python нет встроенной поддержки для массивов, вместо этого можно использовать Python List.

Источник

Массивы в Python

Python не имеет явной структуры данных массива. Список содержит набор элементов и поддерживает операции добавления / обновления / удаления / поиска. Вот почему в Python не так часто используется отдельная структура данных для поддержки массивов.

Массив содержит элементы одного типа, но список Python допускает элементы разных типов. Это единственное различие между массивом и списком. Но это не нарушает условий и не требует поддержки новой структуры данных.

Однако модуль массива можно использовать для создания массива, подобного объекту, для целочисленных символов, символов с плавающей запятой и символов Юникода.

Модуль массива Python

Модуль массива Python позволяет нам создавать массив с ограничением типов данных. Этот модуль поддерживает только несколько типов данных.

Код типа Unicode устарел в Python 3.3 и будет удален в версии Python 4.0.

Итак, мы можем создать массив целых чисел и чисел с плавающей запятой, используя модуль массива.

1. Создание массива

Синтаксис для создания массива: array.array(typecode, values_list) .

2. Вывод

Если мы печатаем объект массива, он дает нам информацию о коде типа и его элементах. Давайте распечатаем созданные выше массивы, а также распечатаем тип объекта с помощью встроенной функции type().

3. Печать элементов массива

Мы можем печатать элементы массива с помощью цикла for.

Мы также можем получить доступ к элементу, используя его индекс. Мы можем использовать индексы для печати элементов массива.

4. Вставка и добавление элементов

Мы можем использовать функцию insert() для вставки элемента по указанному индексу. Элементы из указанного индекса сдвигаются вправо на одну позицию.

Вывод: array(‘i’, [-1, 1, -2, 2, 3, 4])

Если вам нужно добавить элемент в конец массива, используйте функцию append().

5. Массив поддерживает отрицательный индекс

Мы также можем получить доступ к элементам массива python через отрицательный индекс.

6. Удаление элементов

Мы можем использовать метод remove() для удаления элемента массива.

Если элемент отсутствует в массиве, возникает ошибка ValueError.

Вывод: array.remove(x): x not in array

Мы также можем использовать функцию pop() для удаления элемента по данному индексу. Эта функция возвращает элемент, удаляемый из массива. Если мы не указываем индекс, последний элемент удаляется и возвращается.

7. Нарезка

Массив Python поддерживает нарезку и возвращает новый массив с подэлементами. Исходный массив остается без изменений. Нарезка также поддерживает отрицательные индексы.

8. Поиск элемента

Мы можем использовать функцию index(), чтобы найти индекс первого вхождения элемента. Если элемент отсутствует в массиве, возникает ошибка ValueError.

9. Обновление значения по указанному индексу

Мы можем использовать индекс массива с оператором присваивания для обновления значения индекса. Если индекс недействителен, возникает IndexError.

10. Перевернуть элементы в обратном порядке

Мы можем использовать функцию reverse(), чтобы перевернуть элементы массива.

11. Подсчет количества элементов

Мы можем использовать функцию count(), чтобы получить количество вхождений значения в массив.

12. Расширение путем добавления объекта Iterable

Мы можем использовать функцию extend() для добавления значений из итерируемого объекта в конец массива.

13. Преобразование массива в список

Мы можем использовать функцию tolist() для преобразования массива в список.

Источник

Массивы в Python

Введение

Примеры

Основное введение в массивы

Массив — это структура данных, в которой хранятся значения одного типа. В Python это основное различие между массивами и списками.

Хотя списки Python могут содержать значения, соответствующие разным типам данных, массивы в Python могут содержать только значения, соответствующие одному и тому же типу данных. В этом уроке мы разберемся с массивами Python на нескольких примерах.

Если вы новичок в Python, начните со статьи Введение в Python.

Для использования массивов в языке Python, вам нужно импортировать стандартный array модуль. Это потому , что массив не является основным типом данных , как строки, целое число и т.д. Вот как вы можете импортировать array модуля в Python:

После того, как вы импортировали array модуль, вы можете объявить массив. Вот как вы это делаете:

В приведенном выше объявлении, arrayIdentifierName этого имя массива, typecode позволяет питону знать тип массива и Initializers являются значением , с которыми массив инициализируется.

Typecodes — это коды, которые используются для определения типа значений массива или типа массива. Таблица в разделе параметров показывает возможные значения, которые вы можете использовать при объявлении массива, и его тип.

Вот реальный пример объявления массива python:

В приведенном выше примере, используется TypeCode i . Этот тип-тип представляет целое число со знаком, размер которого составляет 2 байта.

Вот простой пример массива, содержащего 5 целых чисел

Доступ к отдельным элементам через индексы

Отдельные элементы могут быть доступны через индексы. Массивы Python индексируются нулем. Вот пример:

Добавить любое значение в массив с помощью метода append ()

Заметим , что значение 6 был приложен к существующим значениям массива.

Вставить значение в массив с помощью метода insert ()

Мы можем использовать insert() метод , чтобы вставить значение в любом индекса массива. Вот пример:

В приведенном выше примере значение 0 было вставлено в индекс 0. Обратите внимание, что первый аргумент является индексом, а второй аргумент является значением.

Расширение массива python с помощью метода extend ()

Массив Python может быть расширен с более чем одно значение с помощью extend() метод. Вот пример:

Мы видим , что my_array массив был расширен со значениями из my_extnd_array .

Добавить элементы из списка в массив, используя метод fromlist ()

Итак , мы видим , что значения 11,12 и 13 были добавлены из списка c к my_array .

Удалите любой элемент массива, используя метод remove ()

Мы видим, что элемент 4 был удален из массива.

Удалить последний элемент массива методом pop ()

pop удаляет последний элемент из массива. Вот пример:

Итак , мы видим , что последний элемент ( 5 ) был выскочили из массива.

Получить любой элемент через его индекс с помощью метода index ()

index() возвращает первый индекс значения соответствия. Помните, что массивы с нулевой индексацией.

Обратите внимание, что во втором примере был возвращен только один индекс, хотя в массиве значение существует дважды

Обратный массив Python, используя метод reverse ()

reverse() метод делает то , что название говорит , что это будет делать — изменяет массив. Вот пример:

Получить информацию о буфере массива с помощью метода buffer_info ()

Этот метод предоставляет вам начальный адрес буфера массива в памяти и количество элементов в массиве. Вот пример:

Проверьте количество вхождений элемента с помощью метода count ()

count() — count() возвращает число раз , и представляется , что элемент в массиве. В следующем примере мы видим , что значение 3 происходит дважды.

Преобразовать массив в строку, используя метод tostring ()

tostring() преобразует массив в строку.

Преобразовать массив в список Python с теми же элементами, используя метод tolist ()

Когда вам нужен Python list объектов, вы можете использовать tolist() метод , чтобы преобразовать ваш массив в список.

Добавить строку в массив char с помощью метода fromstring ()

Вы можете добавить строку в массив символов , используя fromstring()

Синтаксис

Параметры

Примечания

Научим основам Python и Data Science на практике

Это не обычный теоритический курс, а онлайн-тренажер, с практикой на примерах рабочих задач, в котором вы можете учиться в любое удобное время 24/7. Вы получите реальный опыт, разрабатывая качественный код и анализируя реальные данные.

Строковые представления экземпляров класса: методы __str__ и __repr__

Введение Примеры мотивация Итак, вы только что создали свой первый класс в Python, аккуратный маленький класс, который инкапсулирует игральную карту: class Card: def __init__(self, suit, pips):

Приоритеты операторов

Введение Примеры Простые примеры приоритетов операторов в python. Python следует правилу PEMDAS. PEMDAS означает круглые скобки, экспоненты, умножение и деление, а также сложение и вычитание. Пример: >>> a, b, c, d = 2, 3, 5,

Источник

Оцените статью