Как вывести все таблицы sqlite

Получение данных из таблицы SQLite

В этом материале речь пойдет о команде SELECT для получения данных из таблицы SQLite в приложении Python. Вы узнаете, как доставать строки с данными благодаря встроенному модулю sqlite3.

В этой статье мы будем:

• Получать все строки с помощью с помощью cursor.fetchall() .
• Использовать cursor.fetchmany(size) для получения ограниченного количества строк, а также cursor.fetchone() — для одной.
• Использовать переменные Python в запросе SQLite для передачи динамических данных.

Подготовка

Перед работой с этой Python-программой нужно убедиться, что вы знаете название и подробности о колонках той SQLite-таблицы, с которой предстоит работать.

В этом примере будет использоваться таблица sqlitedb_developers . Она была создана в первой части руководства по sqlite3 и заполнена во второй.

Шаги для получения строк из таблицы SQLite

Для выполнения операции SELECT из Python нужно выполнить следующие шаги:

• Установить соединение с базой данных SQLite из Python;
• Создать запрос с инструкцией SELECT для SQLite. Именно на этом этапе понадобятся знания названия таблицы и подробностей о колонках;
• Выполнить SELECT-запрос с помощью метода cursor.execute()
• Получить строки с помощью объекта Cursor и метода cursor.fetchall() ;
• Перебрать строки и получить для каждой ее соответствующее значение;
• Закрыть объект Cursor и соединение с базой данных SQLite;
• Перехватить любые исключения, которые могут возникнуть в процессе работы.

Пример программы на Python для получения всех строк из таблицы sqlitedb_developers .

Источник

Учебник по SQLite3 в Python

SQLite – это C библиотека, реализующая легковесную дисковую базу данных (БД), не требующую отдельного серверного процесса и позволяющую получить доступ к БД с использованием языка запросов SQL. Некоторые приложения могут использовать SQLite для внутреннего хранения данных. Также возможно создать прототип приложения с использованием SQLite, а затем перенести код в более многофункциональную БД, такую как PostgreSQL или Oracle. См. также документацию по модулю SQLite Python 3.

Модуль sqlite3 реализует интерфейс SQL, соответствующий спецификации DB-API 2.0, описанной в PEP 249.

Создание соединения

Чтобы воспользоваться SQLite3 в Python необходимо импортировать модуль sqlite3, а затем создать объект подключения к БД.

Объект подключения создается с помощью метода connect():

Курсор SQLite3

Для выполнения операторов SQL, нужен объект курсора, создаваемый методом cursor().

Курсор SQLite3 – это метод объекта соединения. Для выполнения операторов SQLite3 сначала устанавливается соединение, а затем создается объект курсора с использованием объекта соединения следующим образом:

Теперь можно использовать объект курсора для вызова метода execute() для выполнения любых запросов SQL.

Создание базы данных

После создания соединения с SQLite, файл БД создается автоматически, при условии его отсутствия. Этот файл создается на диске, но также можно создать базу данных в оперативной памяти, используя параметр «:memory:» в методе connect. При этом база данных будет называется инмемори.

Рассмотрим приведенный ниже код, в котором создается БД с блоками try, except и finally для обработки любых исключений:

Сначала импортируется модуль sqlite3, затем определяется функция с именем sql_connection. Внутри функции определен блок try, где метод connect() возвращает объект соединения после установления соединения.

Затем определен блок исключений, который в случае каких-либо исключений печатает сообщение об ошибке. Если ошибок нет, соединение будет установлено, тогда скрипт распечатает текст «Connection is established: Database is created in memory».

Далее производится закрытие соединения в блоке finally. Закрытие соединения необязательно, но это хорошая практика программирования, позволяющая освободить память от любых неиспользуемых ресурсов.

Создание таблицы

Чтобы создать таблицу в SQLite3, выполним запрос Create Table в методе execute(). Для этого выполним следующую последовательность шагов:

1. Создание объекта подключения
2. Объект Cursor создается с использованием объекта подключения
3. Используя объект курсора, вызывается метод execute с запросом create table в качестве параметра.

Давайте создадим таблицу Employees со следующими колонками:

Код будет таким:

В приведенном выше коде определено две функции: первая устанавливает соединение; а вторая — используя объект курсора выполняет SQL оператор create table.

Метод commit() сохраняет все сделанные изменения. В конце скрипта производится вызов обеих функций.

Для проверки существования таблицы воспользуемся браузером БД для sqlite.

Вставка данных в таблицу

Чтобы вставить данные в таблицу воспользуемся оператором INSERT INTO. Рассмотрим следующую строку кода:

Также можем передать значения / аргументы в оператор INSERT в методе execute (). Также можно использовать знак вопроса (?) в качестве заполнителя для каждого значения. Синтаксис INSERT будет выглядеть следующим образом:

Где картеж entities содержат значения для заполнения одной строки в таблице:

Код выглядит следующим образом:

Обновление таблицы

Предположим, что нужно обновить имя сотрудника, чей идентификатор равен 2. Для обновления будем использовать инструкцию UPDATE. Также воспользуемся предикатом WHERE в качестве условия для выбора нужного сотрудника.

Рассмотрим следующий код:

Это изменит имя Эндрю на Роджерс.

Оператор SELECT

Оператор SELECT используется для выборки данных из одной или более таблиц. Если нужно выбрать все столбцы данных из таблицы, можете использовать звездочку (*). SQL синтаксис для этого будет следующим:

В SQLite3 инструкция SELECT выполняется в методе execute объекта курсора. Например, выберем все стрики и столбцы таблицы employee:

Если нужно выбрать несколько столбцов из таблицы, укажем их, как показано ниже:

Оператор SELECT выбирает все данные из таблицы employees БД.

Выборка всех данных

Чтобы извлечь данные из БД выполним инструкцию SELECT, а затем воспользуемся методом fetchall() объекта курсора для сохранения значений в переменной. При этом переменная будет являться списком, где каждая строка из БД будет отдельным элементом списка. Далее будет выполняться перебор значений переменной и печатать значений.

Код будет таким:

Также можно использовать fetchall() в одну строку:

Если нужно извлечь конкретные данные из БД, воспользуйтесь предикатом WHERE. Например, выберем идентификаторы и имена тех сотрудников, чья зарплата превышает 800. Для этого заполним нашу таблицу большим количеством строк, а затем выполним запрос.

Можете использовать оператор INSERT для заполнения данных или ввести их вручную в программе браузера БД.

Теперь, выберем имена и идентификаторы тех сотрудников, у кого зарплата больше 800:

В приведенном выше операторе SELECT вместо звездочки (*) были указаны атрибуты id и name.

SQLite3 rowcount

Счетчик строк SQLite3 используется для возврата количества строк, которые были затронуты или выбраны последним выполненным запросом SQL.

Когда вызывается rowcount с оператором SELECT, будет возвращено -1, поскольку количество выбранных строк неизвестно до тех пор, пока все они не будут выбраны. Рассмотрим пример:

Поэтому, чтобы получить количество строк, нужно получить все данные, а затем получить длину результата:

Когда оператор DELETE используется без каких-либо условий (предложение where), все строки в таблице будут удалены, а общее количество удаленных строк будет возвращено rowcount.

Если ни одна строка не удалена, будет возвращено 0.

Список таблиц

Чтобы вывести список всех таблиц в базе данных SQLite3, нужно обратиться к таблице sqlite_master, а затем использовать fetchall() для получения результатов из оператора SELECT.

Sqlite_master — это главная таблица в SQLite3, в которой хранятся все таблицы.

Проверка существования таблицы

При создании таблицы необходимо убедиться, что таблица еще не существует. Аналогично, при удалении таблицы она должна существовать.

Чтобы проверить, если таблица еще не существует, используем «if not exists» с оператором CREATE TABLE следующим образом:

Точно так же, чтобы проверить, существует ли таблица при удалении, мы используем «if not exists» с инструкцией DROP TABLE следующим образом:

Также проверим, существует ли таблица, к которой нужно получить доступ, выполнив следующий запрос:

Если указанное имя таблицы не существует, будет возвращен пустой массив.

Удаление таблицы

Удаление таблицы выполняется с помощью оператора DROP. Синтаксис оператора DROP выглядит следующим образом:

Чтобы удалить таблицу, таблица должна существовать в БД. Поэтому рекомендуется использовать «if exists» с оператором DROP. Например, удалим таблицу employees:

Исключения SQLite3

Исключением являются ошибки времени выполнения скрипта. При программировании на Python все исключения являются экземплярами класса производного от BaseException.

В SQLite3 у есть следующие основные исключения Python:

DatabaseError

Любая ошибка, связанная с базой данных, вызывает ошибку DatabaseError.

IntegrityError

IntegrityError является подклассом DatabaseError и возникает, когда возникает проблема целостности данных, например, когда внешние данные не обновляются во всех таблицах, что приводит к несогласованности данных.

ProgrammingError

Исключение ProgrammingError возникает, когда есть синтаксические ошибки или таблица не найдена или функция вызывается с неправильным количеством параметров / аргументов.

OperationalError

Это исключение возникает при сбое операций базы данных, например, при необычном отключении. Не по вине программиста.

NotSupportedError

При использовании некоторых методов, которые не определены или не поддерживаются базой данных, возникает исключение NotSupportedError.

Массовая вставка строк в Sqlite

Для вставки нескольких строк одновременно использовать оператор executemany.

Рассмотрим следующий код:

Здесь создали таблицу с двумя столбцами, тогда у «данных» есть четыре значения для каждого столбца. Эта переменная передается методу executemany() вместе с запросом.

Обратите внимание, что использовался заполнитель для передачи значений.

Закрытие соединения

Когда работа с БД завершена, рекомендуется закрыть соединение. Соединение может быть закрыто с помощью метода close ().

Чтобы закрыть соединение, используйте объект соединения с вызовом метода close() следующим образом:

SQLite3 datetime

В базе данных Python SQLite3 можно легко сохранять дату или время, импортируя модуль datatime. Следующие форматы являются наиболее часто используемыми форматами для даты и времени:

Рассмотрим следующий код:

В этом коде модуль datetime импортируется первым, далее создали таблицу с именем assignments с тремя столбцами.

Тип данных третьего столбца — дата. Чтобы вставить дату в столбец, воспользовались datetime.date. Точно так же можно использовать datetime.time для обработки времени.

Вывод

SQLite можно использовать в своих разработках, но с учетом особенностей этой БД. SQLite прекрасно подойдет для проектов у которых мало операций записи, не нужна система прав доступа к БД и ограниченны ресурсы сервера.

Источник

Как вывести список таблиц в файле базы данных SQLite, который был открыт с помощью ATTACH?

какой SQL можно использовать для перечисления таблиц и строк в этих таблицах в файле базы данных SQLite-как только я прикрепил его с помощью ATTACH команда на инструменте командной строки SQLite 3?

17 ответов:

The .tables и .schema «вспомогательные» функции не заглядывают в прикрепленные базы данных: они просто запрашивают SQLITE_MASTER таблица для» основной » базы данных. Следовательно, если вы использовали

затем вам нужно сделать

обратите внимание, что временные таблицы не появлялся с .tables либо: вы должны перечислить sqlite_temp_master для этого:

есть несколько шагов, чтобы увидеть таблицы в базе данных SQLite:

список таблиц в базе:

список, как выглядит таблица:

распечатать всю таблицу:

Список всех доступных команд командной строки SQLite:

похоже, вам нужно пройти через sqlite_master таблица, как это:

а затем вручную пройти через каждую таблицу с SELECT или аналогично смотреть на строки.

The .DUMP и .SCHEMA команды, похоже, вообще не видят базу данных.

чтобы показать все таблицы, используйте

чтобы показать все строки, Я думаю, вы можете перебирать все таблицы и просто сделать SELECT * на каждом из них. Но, может быть, свалка-это то, что вам нужно?

использовать .help для проверки наличия доступных команд.

эта команда покажет все таблицы в текущей базе данных.

существует команда, доступная для этого в командной строке SQLite:

который преобразуется в следующий SQL:

чтобы перечислить таблицы, которые вы также можете сделать:

по словам документация, эквивалент MySQLs’ SHOW TABLES; — это:

The».команда «таблицы» аналогична настройке режима списка, а затем выполняется следующий запрос:

однако, если вы проверяете, существует ли одна таблица (или чтобы получить ее сведения), см. @LuizGeron ответ.

начиная с последних версий SQLite 3 Вы можете выдать:

чтобы увидеть все ваши инструкции create.

Я использую этот запрос, чтобы получить его:

и использовать в iOS:

самый простой способ сделать это, чтобы открыть базу данных напрямую и использовать .dump команда, а не прикрепление ее после вызова инструмента оболочки SQLite 3.

так. (предположим, что ваша командная строка ОС -$) вместо $sqlite3 :

из командной строки ОС откройте базу данных напрямую:

через a union all , объединить все таблицы в одном списке.

поскольку никто не упомянул об официальной ссылке SQLite, я думаю, что может быть полезно обратиться к нему под этим заголовком:

вы можете управлять вашей базы данных с помощью команд, описанных в этой ссылке. Кроме того, если вы используете ОС Windows и не знаю, где находится командная оболочка, то есть на сайте SQLite:

после его загрузки, щелкните sqlite3.exe-файл для инициализации командной оболочки SQLite. Когда он инициализирован, по умолчанию этот сеанс SQLite использует базу данных в памяти, а не файл на диске, и поэтому все изменения будут потеряны при завершении сеанса. Чтобы использовать постоянный дисковый файл в качестве базы данных, введите «.откройте ex1.команды DB» немедленно после того, как окно терминала начинается вверх.

приведенный выше пример вызывает файл базы данных с именем » ex1.db», который будет открыт и использован, и создан, если он ранее не существовал. Возможно, вы захотите использовать полный путь, чтобы убедиться, что файл находится в каталоге, в котором он находится. Используйте прямые косые черты в качестве символа разделителя каталогов. Другими словами используйте «c:/work/ex1.db», not «c:\work\ex1.децибел.»

чтобы просмотреть все таблицы в ранее выбранной базе данных, введите команду .таблицы как это сказано в приведенной выше ссылке.

Если вы работаете в Windows, я думаю, что было бы полезно переместить этот sqlite.exe-файл в ту же папку с другими файлами Python. Таким образом, файл Python записывает и читает оболочку SQLite.файлы БД находятся в том же пути.

The «.схема » commando перечислит доступные таблицы и их строки, показывая вам инструкцию, используемую для создания указанных таблиц:

.да, чтобы увидеть все базы данных-один называется’ main‘

таблицы этой базы данных можно увидеть

выберите distinct tbl_name из sqlite_master порядка 1;

прикрепленные базы данных нуждаются в префиксах, которые вы выбрали, как в инструкции ATTACH например aa (, bb, cc. ) Итак:

выберите distinct tbl_name из aa.sqlite_master заказ 1;

обратите внимание, что здесь вы получите также мнения. К исключить эти добавить где type = ‘table’ перед «заказом»

Источник