- Основы работы с MySQL Workbench: быстрый старт, управление схемой данных
- Скачать MySQL Workbench
- Начало работы
- Создание и редактирование модели данных
- Добавление и редактирование таблицы
- Управление индексами
- Связи между таблицами
- Наполнение таблицы базовыми данными
- Создание EER диаграммы (диаграммы «сущность-связь»)
- Импорт существующей схемы данных (из SQL дампа)
- Вывод всех таблиц из базы данных MySQL
- Решение
- Команды MySQL
- CREATE
- Редактирование данных
Основы работы с MySQL Workbench: быстрый старт, управление схемой данных
Веб-разработчик растёт вместе с проектами, которые он создаёт и развивает. С ростом проектов увеличивается сложность программной части, неизбежно возрастает количество обрабатываемых ею данных, а так же сложность схемы данных. Общение с другими вебщиками показывает, что огромной популярностью среди нас пользуются базы данных MySQL, а для управления ими — небезызвестный PHPMyAdmin. Переходя от маленьких проектов к большим, от cms к фреймворкам, многие, как и я, остаются верны MySQL. Однако для проектирования сложной базы данных с большим количеством таблиц и связей, возможностей PHPMyAdmin катастрофически не хватает. Поэтому я решил написать обзор MySQL Workbench — замечательной бесплатной десктопной программы для работы с MySQL.
В первой части обзора я расскажу о самых основах работы с программой, так что, можете использовать эту статью как руководство начинающего пользователя. Вторая часть будет посвящена использованию Workbench в бою при работе с удалённым сервером. В ней я дам базовые инструкции и рекомендации по настройке подключения сервера и синхронизации с ним.
MySQL Workbench — инструмент для визуального проектирования баз данных, интегрирующий проектирование, моделирование, создание и эксплуатацию БД в единое бесшовное окружение для системы баз данных MySQL.
Должен сказать, что программа действительно великолепная. Она позволяет быстро и с удовольствием накидывать схемы данных проекта, проектировать сущности и связи между ними, безболезненно внедрять изменения в схему и так же быстро и безболезненно синхронизировать её с удалённым сервером. А графический редактор EER-диаграмм, напоминающих забавных таракашек, позволяет увидеть общую картину модели данных и насладиться её лёгкостью и элегантностью 🙂 После первой же пробы этот инструмент становится незаменимым помощником в боевом арсенале веб-программиста.
Скачать MySQL Workbench
Дистрибутив MySQL Workbench доступен на этой странице. Самая свежая версия программы на момент написания статьи — Version 6.1. Перед скачиванием требуется выбрать одну из следующих платформ:
- Microsoft Windows (доступны MSI Installer и ZIP архив)
- Ubuntu Linux
- Fedora
- Red Hat Enterprise Linux / Oracle Linux
- Mac OS X
После выбора платформы вам предлагают зарегистрироваться или авторизоваться в Oracle. Если не хотите, внизу есть ссылка «No thanks, just start my download» — жмите на неё 😉
Начало работы
Стартовый экран программы отражает основные направления её функциональности — проектирование моделей баз данных и их администрирование:
В верхней части экрана находится список подключений к MySQL серверам ваших проектов, а список последних открытых моделей данных — в нижней части экрана. Работа обычно начинается с создания схемы данных или загрузки существующей структуры в MySQL Workbench. Приступим к работе!
Создание и редактирование модели данных
Для добавления модели нажимаем плюсик рядом с заголовком «Models» или выбираем «File → New Model» (Ctrl + N):
На этом экране вводим имя базы данных, выбираем кодировку по умолчанию и, если нужно, заполняем поле комментария. Можно приступать к созданию таблиц.
Добавление и редактирование таблицы
Список баз данных проекта и список таблиц в пределах базы данных будет располагаться во вкладке «Physical Schemas». Чтобы создать таблицу, дважды кликаем на «+Add Table»:
Откроется удобный интерфейс для редактирования списка полей и их свойств. Здесь мы можем задать название поля, тип данных, а так же установить для полей различные атрибуты: назначить поле первичным ключом (PK), пометить его Not Null (NN), бинарным (BIN), уникальным (UQ) и другие, установить для поля авто-инкремирование (AI) и значение по умолчанию (Default).
Управление индексами
Добавлять, удалять и редактировать индексы таблиц можно во вкладке «Indexes» интерфейса управления таблицей:
Вводим название индекса, выбираем его тип, затем галочками помечаем в нужном порядке список полей, участвующих в данном индексе. Порядок полей будет соответствовать порядку, в котором были проставлены галочки. В данном примере я добавил уникальный индекс к полю username.
Связи между таблицами
Установка внешних ключей и связывание таблиц возможно только для таблиц InnoDB (эта система хранения данных выбирается по умолчанию). Для управления связями в каждой таблице находится вкладка «Foreign Keys»:
Для добавления связи открываем вкладку «Foreign Keys» дочерней таблицы, вводим имя внешнего ключа и выбираем таблицу-родителя. Далее в средней части вкладки в графе Column выбираем поле-ключ из дочерней таблицы, а в графе Referenced Column — соответствующее поле из родительской таблицы (тип полей должен совпадать). При создании внешних ключей в дочерней таблице автоматически создаются соответствующие индексы.
В разделе «Foreign Key Options» настраиваем поведение внешнего ключа при изменении соответствующего поля (ON UPDATE) и удалении (ON DELETE) родительской записи:
- RESTRICT — выдавать ошибку при изменении / удалении родительской записи
- CASCADE — обновлять внешний ключ при изменении родительской записи, удалять дочернюю запись при удалении родителя
- SET NULL — устанавливать значение внешнего ключа NULL при изменении / удалении родителя (неприемлемо для полей, у которых установлен флаг NOT NULL!)
- NO ACTION — не делать ничего, однако по факту эффект аналогичен RESTRICT
В приведённом примере я добавил к дочерней таблице UserProfile внешний ключ для связи с родительской таблицей User. При редактировании поля userId и удалении позиций из таблицы User аналогичные изменения будут автоматически происходить и со связанными записями из таблицы UserProfile.
Наполнение таблицы базовыми данными
При создании проекта в базу данных часто нужно добавлять стартовые данные. Это могут быть корневые категории, пользователи-администраторы и т.д. В управлении таблицами MySQL Workbench для этого существует вкладка «Inserts»:
Как видно из примера, в случае, если перед записью в базу данных к данным нужно применить какую-то функцию MySQL, это делается с помощью синтаксиса \func functionName(‘data’), например, \func md5(‘password’).
После ввода данных необходимо сохранить их в локальную базу данных нажатием на кнопку «Apply Changes».
Создание EER диаграммы (диаграммы «сущность-связь»)
Для представления схемы данных, сущностей и их связей в графическом виде в MySQL Workbench существует редактор EER-диаграмм. Для создания диаграммы в верхней части экрана управления базой данных дважды кликаем на иконку «+Add Diagram»:
В его интерфейсе можно создавать и редактировать таблицы, добавлять между ними связи различных типов. Чтобы добавить уже существующую в схеме таблицу на диаграмму, просто перетащите её из панели «Catalog Tree».
Для экспорта схемы данных в графический файл выберите «File → Export», а затем один из вариантов (PNG, SVG, PDF, PostScript File).
Импорт существующей схемы данных (из SQL дампа)
Если у нас уже есть схема данных, её можно без труда импортировать в MySQL Workbench для дальнейшей работы. Для импорта модели из SQL файла выбираем «File → Import → Reverse Engineer MySQL Create Script. «, после чего выбираем нужный SQL файл и жмём «Execute >»
В MySQL Workbench так же предусмотрен импорт и синхронизация модели данных нарямую с удалённым сервером. Для этого потребуется создать подключение удалённого доступа к MySQL, о которых я расскажу в продолжении данного обзора.
Демо-проект из статьи доступен для скачивания по этой ссылке. Желаю успехов и красивых таракашек схем!
Источник
Вывод всех таблиц из базы данных MySQL
Здравствуйте. Только сел изучать SQL. Итак, есть денвер, на нём консоль SQL. Базу данных создал, создал в ней таблицы.
Вопрос таков: как мне вывести список таблиц базы данных?
Гуглил, но безрезультатно. Вот тут пытался добиться результата подсказками с гугла (если увидите какие-то непонятные переменные, которые взялись в моих запросах, то я объясню это тем, что я новичок, и просто копировал).
Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.
Php + mysql = отобразить перечень таблиц базы данных, схему данных
Всем привет, нужна ваша помощь, как реализовать данные задания? 1. Создать главную страницу сайта.
Ajax отправка данных из формы в базу mysql и вывод из базы mysql
$(function() < $('#chat_submit').click(function(e) < e.preventDefault(); .
Связь таблиц базы данных Mysql с выпадающим списком
Добрый вечер ! Вопрос вот в чем . Имеется база данных в ней 8 таблиц и есть html страница в.
Вывод таблиц из базы данных
1
Решение
Синтаксис команды SHOW
SHOW DATABASES [LIKE wild]
или SHOW [OPEN] TABLES [FROM db_name] [LIKE wild]
или SHOW [FULL] COLUMNS FROM tbl_name [FROM db_name] [LIKE wild]
или SHOW INDEX FROM tbl_name [FROM db_name]
или SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE wild]
или SHOW STATUS [LIKE wild]
или SHOW VARIABLES [LIKE wild]
или SHOW LOGS
или SHOW [FULL] PROCESSLIST
или SHOW GRANTS FOR user
или SHOW CREATE TABLE table_name
или SHOW MASTER STATUS
или SHOW MASTER LOGS
или SHOW SLAVE STATUS
Команда SHOW предоставляет информацию по базам данных, таблицам, столбцам или о состоянии сервера. Если используется LIKE wild, то строка wild может содержать в себе шаблонные символы SQL `%’ и `_’.
Команда Select позволяет вывести данные из таблицы, например: SELECT * FROM mysql (выведет все данные из таблицы mysql)
чтобы вывести список всех таблиц в БД набери пару команд, например:
Добавлено через 1 минуту
можно ещё так:
Вывод таблиц базы данных
$query = («SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES»); while ($out = mssql_fetch_array($query)) .
Получение всех названий таблиц из базы данных (ACCESS)
Здравствуйте! Подскажите пожалуйста. Мне нужно получить название всех таблиц из базы данных.
Источник
Команды MySQL
Консоль MySQL позволяет вводить как инструкции SQL, так и служебные команды MySQL, предназначеные для администрирования и использования таблиц в базах данных MySQL. К основным командам относятся SHOW, USE и CREATE.
Рассмотрим каждую из них отдельно.
Эта команда предназначена для просмотра доступных баз данных и таблиц в конкретных базах данных. Для просмотра списка баз данных необходимо ввести такую команду:
Если, например, существуют две базы данных — mysql и test (эти две базы как правило создаются автоматически при инсталляции сервера), то MySQL ответит примерно так:
Для просмотра списка таблиц используется эта же команда в таком виде:
Эта команда выдаст список таблиц в текущей базе данных:
Замечание: вы можете работать только с одной базой данных в одно и то же время, поэтому в приведенном выше примере нет нужды указывать название базы данных, список таблиц которой стоит вывести, поскольку производится поиск в активной на данный момент базе.
CREATE
Эта команда позволяет создавать новые базы данных. Как было сказано выше, по умолчанию сервер создает две базы данных — mysql и test. Для удобства стоит создавать новую базу данных для каждой отдельной задачи, потому что легче работать с набором таблиц, которые связаны между собой (даже если эта связь только смысловая). Создадим новую базу данных при помощи этой команды:
После этой операции будет создана новая база данных не содержащая никаких таблиц, а команда SHOW DATABASES выдаст следующее:
Как уже было сказано выше, в один и тот же момент только одна база данных может быть активна. Команда USE служит для выбора этой активной базы. Для перехода к некоторой базе данных необходимо выполнить следующую операцию:
Стоит отметить, что при создании новой базы данных (см. выше), новая база не становится активной автоматически — для ее использования необходимо сделать это самостоятельно.
Нижеследующее ознакомит вас с методами извлечения и занесения данных в таблицы при помощи языка SQL.
Наипростейшей командой является следующая:
Эта команда подразумевает, что в активной базе данных существует таблица mysql, из которой она просто извлекает все данные и выводит их на экран.
Замечание: На SQL-команды распространяется одно ограничение, которое не имеет отношения к командам MySQL — инструкции SQL обязательно должны заканчиваться точкой с запятой. Это позволяет вводит многострочные запросы к бызе данных, что не требуется для MySQL-команд, которые как правило лаконичные и короткие.
Как вы уже наверное поняли, команда SELECT служит для просмотра данных таблиц. Ее упрощенный синтаксис таков:
В списке поля может быть как один элемент, так и несколько; кроме того возможно указание символа «*» (), который говорит, что следует показать все поля таблицы.
Часть WHERE … является необязательной и позволяет выбрать из таблицы строки, удовлетворяющие определенному(ым) условию(ям). Раздел ORDER BY … служит для сортировки полученных данных по определенным полям.
Вот пример более сложного запроса, демонстрирующий сказанное выше. Допустим таблица staff содержит информацию о сотрудниках некоторой организации. Этот запрос находит записи о тех из них, кто работает больше двух лет и кого не зовут Иваном.
Рассмотрим этот запрос
Первая строка велит MySQL показать содержимое только полей name, project и works_since. Вторая строка указывает на таблицу, в которой следует искать эти данные. Оставшаяся часть запроса указывает критерии выбора — имя не должно быть ‘Иван’, а дата быть более ранней, чем 26-е апреля 1998-го года. Вот пример вывода после такой операции:
Для показа данных одного поля может использоваться такой запрос:
Как видите, этот запрос просто выбирает значения из нужного поля из каждой строки и выводит их, заодно сортируя по (единственному) полю project, поэтому в результатах встречаются повторения. Для устранения их используется инструкция DISTINCT:
SQL позволяет производить некоторые вычисления и получать некоторую описательную информацию при помощи агрегатных функций. Среди этих функций — COUNT, SUM, MAX, MIN и AVG:
COUNT — вычисляет количество найденых строк;
SUM — находит сумму значений в найденых строках;
MAX — находит найбольшее среди найденых значений;
MIN — находит наименьшее среди найденых значений;
AVG — находит среднее значение от найденых .
Используются эти функции как элементы списка таблиц в запросе с аргументом — названием поля. Вот несколько примеров.
Эти запросы находят количество выполняемых проектов, наибольшее количество проектов, выполняемое одним человеком и среднее количество проектов, в которых участвуют работники соответственно.
SQL также располагает средствами работы с регулярными выражениями (работе с которыми в Perl вы можете ознакомиться, прочтя соответствующую статью на нашем сайте).
Для сравнения значения с регулярным выражением используется оператор LIKE, а для конструирования простеших выражений — символы ‘_’ (произвольный символ) и ‘%’ (произвольное количество произвольных символов). Пример. Этот запрос находит все имена, которые начинаются с ‘Jo’:
MySQL также позволяет производить более развитое сравнение с шаблоном при помощи оператора REGEXP и средств построения шаблона теми же методами, что используются в Perl (см. Регулярные выражения в Perl).
Этот запрос выведет все строки, в которых название проекта содержит букву ‘b’ вне зависимости от регистра.
И последнее по порядку, но не по значению — использование более чем одной таблицы. Особенность заключается в том, что используемые таблицы могут иметь общие поля, которыми они связаны.
Для того, чтобы точно указывать, о поле какой таблицы идет речь, используется запись типа staff.project, где перед точкой стоит название таблицы, а после нее — название поля. Второй вариант — назначения псевдонимов (алиасов) таблицам для большего удобства. Для этого в списке таблиц название каждой таблицы указывается вместе с псевдонимом — например stuff x, projects y.
В этом примере объединяются таблицы staff и projects, причем выводятся имя сотрудника, проект над которым он работает и описание этого проекта.
Объединив все это в один запрос получим следующее:
Этот запрос показывает названия проектов, описания их и количество сотрудников, которые заняты в них для тех проектов, которые не являются секретными и описания которых начинаются с ‘Wo’, следом за которыми идут еще два символа, после чего — ‘d’ и дальше что угодно, и сортирует единственное значение по полю project_name .
Редактирование данных
Редактирование данных — это добавление, удаление и изменение их. Для выполнения этих операций используются команды INSERT, DELETE и UPDATE соответственно.
Команда INSERT служит для вставки строк в таблицы. Вот как может выглядеть такой запрос:
Возможна также вставка отдельных значений. В таком случае необходимо указать, в какие поля стоит вставлять данные, причем оставшиеся поля будут незаполнены — при выполнении запросов SELECT они будут представлены как NULL — специальное начение, означающее, что данное отсутствует.
Удаление данных производится командой DELETE. Для этого нужно указать таблицу и (необязательно) условия, которым должны удовлетворять строки, которые следует удалить. Если условия опущены, эта команда, как и SELECT, проделает эту операцию надо всеми строками — то есть очистит таблицу.
Изменение данных производится при помощи команды UPDATE. Необходимо указать, значения каких полей следует изменить, а также (опять же необязательно) условия, которым должны удовлетворять строки, которые следует обновить.
Этот запрос устанавливает дату принятия на работу, зарплату и название проекта всем Джекам, которые находятся в базе данных.
Это небольшая часть языка SQL, необходимая для работы с MySQL, в частности при программировании для Web. Для более полной информации обратитесь к официальным спецификациям SQL или к документации MySQL.
Примечание для тех, кто знаком со стандартом ANSI SQL 92: на данный момент MySQL поддерживает укороченную версию этого стандарта, в которую не входит выполнения подзапросов а также некоторые другие функции.
Источник