Sql как вывести две таблицы

SELECT, SELECT DISTINCT. Вывод данных из таблиц в MySQL

Команда SELECT

SELECT используется для создания выборок из базы данных MySQL.

С помощью SELECT можно:

• выводить данные из одной или нескольких таблиц и колонок.
• вывести все данные из таблицы используя оператор * .
• выводить данные с условием, используя команду WHERE .
• ограничить количество выводимых записей, используя команду LIMIT .
• задать смещение колонок, используя команду OFFSET .

Синтаксис запроса вывода данных из таблицы

В запросе мы выбираем из каких колонок (column1, column2, . ) какой таблицы (table_name) мы хотим получить данные.

Если нужно получить данные всех колонок таблицы, то воспользуйтесь оператором * .

Вывод данных таблицы в терминале

Пример вывода данных колонок id, title, author, price, amount из таблицы books.

mysql> USE Bookstore;
Database changed

mysql> SELECT id, title, author, price, amount FROM books;
+—-+—————————+———————+———+———+
| id | title | author | price | amount |
+—-+—————————+———————+———+———+
| 1 | Дубровский (Акция) | Александр Пушкин | 230.00 | 20 |
| 2 | Нос (Акция) | Николай Гоголь | 255.20 | 7 |
| 3 | Мастер и Маргарита | Михаил Булгаков | 263.00 | 8 |
| 4 | Мёртвые души (Акция) | Николай Гоголь | 173.00 | 3 |
| 5 | Преступление и наказание | Фёдор Достоевский | 245.00 | 3 |
| 6 | Война и мир | Лев Толстой | 341.00 | 1 |
| 7 | Анна Каренина | Лев Толстой | 346.00 | 0 |
| 8 | Отцы и дети | Иван Тургенев | 371.00 | 3 |
| 9 | Собачье сердце | Михаил Булгаков | 232.00 | 10 |
| 10 | Бесы | Фёдор Достоевский | 212.00 | 8 |
+—-+—————————+———————+———+———+
10 rows in set (0.00 sec)

Запрос для вывода данных всех колонок из таблицы books, будет выглядеть так.

Вывод данных можно также организовать не только в виде таблицы, но и в виде списка, просто добавьте флаг \G после имени таблицы.

mysql> SELECT * FROM books \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
title: Дубровский (Акция)
author: Александр Пушкин
genre: Драма,Повесть
price: 230.00
discount: 15
edition: 1
isbn: 841-6-817-134484-1
page_num: 120
publish_year: 1855
creation_date: 2019-01-28 15:17:12
amount: 20
shelf_position: f4a322ccca

Вывод данных из нескольких таблиц

Если у вас есть несколько связанных таблиц, то с помощью SELECT вы можете выводить их данные составляя из них одну таблицу.

Например мы имеем таблицу с книгами — books и их заказами — orders.

Выведем колонки id, book_id и status для таблицы orders.

Имея идентификаторы записей таблицы books в колонке book_id, мы можем соотнести их с колонкой id в таблице books с помощью команды WHERE . В результате мы можем узнать статус заказа для каждой книги.

Выведем колонки title, author, price из таблицы books и колонку status из таблицы orders.

mysql> SELECT title, author, price, status FROM books, orders WHERE books.id=book_id;
+———————+——————-+———+——————+
| title | author | price | status |
+———————+——————-+———+——————+
| Мастер и Маргарита | Михаил Булгаков | 263.00 | Новый |
| Дубровский (Акция) | Александр Пушкин | 230.00 | Обрабатывается |
+———————+——————-+———+——————+
2 rows in set (0.00 sec)

Вывести колонки с одинаковыми именами, например id, в данном случае не получится, т.к. они имеются в обоих таблицах.

Команда SELECT DISTINCT

В отличие от обычного SELECT , SELECT DISCTINCT позволяет выводить только уникальные (не повторяющиеся) данные из таблицы БД.

Источник

SQL урок 3. Запросы sql INNER JOIN (объединение таблиц)

Выборка из нескольких таблиц (неявная операция соединения)

В sql выборка из нескольких таблиц или неявная операция соединения допускается в предложении FROM, но при этом перечисление таблиц, как правило, сопровождается условием соединения записей из разных таблиц.

Рассмотрим пример неявной операции соединения:

SELECT DISTINCT группы.`Преподаватель` , список.`Учебная группа` , список.`курс` FROM группы, список WHERE группы.`Учебная группа` = список.`Учебная группа` AND курс

SELECT DISTINCT pc.Номер, Производитель FROM pc, product WHERE pc.Номер = product.Номер AND Цена

SELECT DISTINCT A.`Курс` AS номер_курса1, B.`Курс` AS номер_курса2 FROM список AS A, список AS B WHERE A.`Год рождения` = B.`Год рождения` AND A.Курс A.Курс используется для того, чтобы не выводились одинаковые пары, отличающиеся только перестановкой курса.
В общем случае можно использовать условие A.Курс <> B.Курс !

SELECT DISTINCT A.Номер AS модель1, B.Номер AS модель2 FROM pc AS A, pc AS B WHERE A.Цена = B.Цена AND A.Номер A.Номер используется для того, чтобы не выводились одинаковые пары, отличающиеся только перестановкой номера:

Результат:

Запросы sql INNER JOIN

В предложении FROM может использоваться явная операция соединения двух и более таблиц.

Разберем пример. Имеем две таблицы: teachers (учителя) и lessons (уроки):

teachers	lessons

SELECT t.name,t.code,l.course FROM teachers t INNER JOIN lessons l ON t.id=l.tid

Результат:

В запросе буквы l и t являются псевдонимами таблиц lessons (l) и teachers (t).

Inner Join — это внутреннее объединение ( JOIN — с англ. «объединение», ключевое слово INNER можно опустить).

При внутреннем объединении выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц.

Запросы sql OUTER JOIN

При использовании внутреннего объединения inner join выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц. Для того чтобы получить данные, которые подходят по условию частично, необходимо использовать внешнее объединение.

OUTER JOIN — внешнее объединение, которое возвращает данные из обеих таблиц (совпадающие по условию объединения), ПЛЮС выборка дополнится оставшимися данными из внешней таблицы, которые по условию не подходят, заполнив недостающие данные значением NULL .

Существует два типа внешнего объединения — LEFT OUTER JOIN («внешней» таблицей будет находящаяся слева) и RIGHT OUTER JOIN («внешней» таблицей будет находящаяся справа).

Рисунок относится к объединению типа Left Outer Join:

SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

Результат:

С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по RIGHT OUTER JOIN вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей. Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:

SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t RIGHT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

Выбрать фамилии студентов и их оценки по Word. В случае отсутствия оценки, все равно выводить фамилию.

В приведенных примерах можно вводить фильтры для более точной фильтрации:

SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid WHERE l.tid IS NULL

Объединение с подзапросом

При использовании объединения часто бывает необходимо, чтобы результирующая выборка содержала данные только по одной конкретной строке

SELECT t1.*, t2.* from left_table t1 left join (select * from right_table where some_column = 1 limit 1) t2 ON t1.id = t2.join_id

SELECT t1.*, t2.* from left_table t1 inner join (select * from right_table where some_column = 1 limit 1) t2 ON t1.id = t2.join_id

SELECT t1.*, t2.* from teachers t1 inner join (select * from lessons where course = «php» limit 1) t2 ON t1.id = t2.tid

Результат:

Разберем еще один пример:

SELECT t1.производитель, t1.Тип, t2 . * FROM pc t2 INNER JOIN ( SELECT * FROM product WHERE Тип = «Компьютер» ) t1 ON t2.Номер = t1.Номер

Так как в таблице product находятся данные не только по компьютерам, то мы использовали подзапрос, при этом сохранив внутреннее соединение таблиц.
Результат:

Источник

SQL-запрос на выборку из нескольких таблиц

Я уже писал о самых различных SQL-запросах, но пришло время поговорить и о более сложных вещах, например, SQL-запрос на выборку записей из нескольких таблиц.

Когда мы с Вами делали выборку из одной таблицы, то всё было очень просто:

SELECT названия_нужных_полей FROM название_таблицы WHERE условие_выборки

Всё очень просто и тривиально, но при выборке сразу из нескольких таблиц становится всё несколько сложнее. Одна из трудностей — это совпадение имён полей. Например, в каждой таблице есть поле id.

Давайте рассмотрим такой запрос:

SELECT * FROM table_1, table_2 WHERE table_1.id > table_2.user_id

Многим, кто не занимался подобными запросами, покажется, что всё очень просто, подумав, что здесь добавились только названия таблиц перед названиями полей. Фактически, это позволяет избежать противоречий между одинаковыми именами полей. Однако, сложность не в этом, а в алгоритме работы подобного SQL-запроса.

Перед тем как читать дальше, попробуйте самостоятельно сообразить, как будет работать подобный SQL-запрос. Что он должен вывести?

Алгоритм работы следующий: берётся первая запись из table_1. Берётся id этой записи из table_1. Дальше полностью смотрится таблица table_2. И добавляются все записи, где значение поля user_id меньше id выбранной записи в table_1. Таким образом, после первой итерации может появиться от 0 до бесконечного количества результирующих записей. На следующей итерации берётся следующая запись таблицы table_1. Снова просматривается вся таблица table_2, и вновь срабатывает условие выборки table_1.id > table_2.user_id. Все записи, удовлетворившие этому условию, добавляются в результат. На выходе может получиться огромное количество записей, во много раз превышающих суммарный размер обеих таблиц.

Если Вы поняли, как это работает после первого раза, то очень здорово, а если нет, то читайте до тех пор, пока не вникните окончательно. Если Вы это поймёте, то дальше будет проще.

Предыдущий SQL-запрос, как таковой, редко используется. Он был просто дан для объяснения алгоритма выборки из нескольких таблиц. А теперь же разберём более приземистый SQL-запрос. Допустим, у нас есть две таблицы: с товарами (есть поле owner_id, отвечающего за id владельца товара) и с пользователями (есть поле id). Мы хотим одним SQL-запросом получить все записи, причём чтобы в каждой была информация о пользователе и его одном товаре. В следующей записи была информация о том же пользователе и следущем его товаре. Когда товары этого пользователя кончатся, то переходить к следующему пользователю. Таким образом, мы должны соединить две таблицы и получить результат, в котором каждая запись содержит информацию о пользователе и об одном его товаре.

Подобный запрос заменит 2 SQL-запроса: на выборку отдельно из таблицы с товарами и из таблицы с пользователями. Вдобавок, такой запрос сразу поставит в соответствие пользователя и его товар.

Сам же запрос очень простой (если Вы поняли предыдущий):

SELECT * FROM users, products WHERE users.id = products.owner_id

Алгоритм здесь уже несложный: берётся первая запись из таблицы users. Далее берётся её id и анализируются все записи из таблицы products, добавляя в результат те, у которых owner_id равен id из таблицы users. Таким образом, на первой итерации собираются все товары у первого пользователя. На второй итерации собираются все товары у второго пользователя и так далее.

Как видите, SQL-запросы на выборку из нескольких таблиц не самые простые, но польза от них бывает колоссальная, поэтому знать и уметь использовать подобные запросы очень желательно.

Источник

Выборка из двух таблиц в MySQL

В базе имеется 2 таблицы с одинаковыми полями. К примеру, в таблице Table1 есть поле NAME, и в Table2 есть поле NAME. Каким образом можно вывести все данные из обоих таблиц, у которых значение поля NAME = FizLico?

4 ответа 4

Не совсем понятно, что вам нужно вывести.

Можете попробовать UNION (при условии, что столбцы в таблице 1 и в таблице 2 одинаковые):

Плохо понятно, что нужно. попробуй начать с такого:

Чтобы получить данные из нескольких таблиц вам нужен какой-то key по которому вы будете идентифицировать нужное вам значение а соединение между таблицами происходит с помощью Inner Join — SQL Joins

Всё ещё ищете ответ? Посмотрите другие вопросы с метками mysql или задайте свой вопрос.

Похожие

Подписаться на ленту

Для подписки на ленту скопируйте и вставьте эту ссылку в вашу программу для чтения RSS.

дизайн сайта / логотип © 2021 Stack Exchange Inc; материалы пользователей предоставляются на условиях лицензии cc by-sa. rev 2021.11.2.40635

Нажимая «Принять все файлы cookie» вы соглашаетесь, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.

Источник