Sql вывести названия таблиц

Как вывести названия всех таблиц в БД

Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.

Как получить названия всех файлов и папок находящийся на сервере
Необходимо создать функцию которая возвращает названия файлов и папок находящийся на родительском.

Как вывести названия всех постов списком или просто вывести все посты (названиями/титлами/)
Ребята, подскажите кто в курсе, как вывести я понимаю что нужно использовать цикл foreach , но.

Как вывести данные всех таблиц сразу?
У меня есть 6 таблиц которые связаны друг с другом. Как можно вывести сразу все данные из всех.

Как в SQL Plus вывести список всех таблиц
Как в SQL Plus вывести список всех таблиц, которые существуют в оракле

Как вывести список всех таблиц текущей базы?
Привет , Релиб! Скажите, пожалуйста, каким запросом можно вывести список всех таблиц текущей базы.

Вывод структуры БД: В какой элемент управления можно вывести названия таблиц
Доброго времени суток. Есть бд access. В какой элемент управления можно вывести названия таблиц (и.

Вывести на экран названия объектов, которые находятся во всех множествах одновременно
12 Создайте приложение. Определить список из 10 названий городов. Построить 5 множеств из.

Источник

SQL запросы быстро. Часть 1

Введение

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

1. перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
2. агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.

Группировка количества клиентов по городу:

Группировка количества клиентов по стране и городу:

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:

В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

Источник

Получить имена таблиц с помощью инструкции SELECT в MySQL

в MySQL я знаю, что могу перечислить таблицы в базе данных с:

однако я хочу вставить эти имена таблиц в другую таблицу, например:

есть ли способ получить имена таблиц с помощью стандартного оператора SELECT, что-то вроде:

11 ответов

чтобы получить имя всех таблиц, используйте:

чтобы получить имя таблиц из конкретной базы данных, используйте:

, чтобы ответить на исходный вопрос, используйте этот запрос:

Если у нас есть несколько баз данных, и нам нужно выбрать все таблицы для конкретной базы данных мы можем использовать TABLE_SCHEMA определить имя базы данных, как:

select table_name from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA=’dbname’;

Помимо использования таблицы INFORMATION_SCHEMA, чтобы использовать SHOW TABLES для вставки в таблицу, вы бы использовали следующее

взгляните на таблицу TABLES в базе information_schema . Он содержит информацию о таблицах в других базах данных. Но если вы находитесь на общем хостинге, у вас, вероятно, нет доступа к нему.

Я думаю, вы можете получить необходимые данные из таблиц INFORMATION_SCHEMA.

в MySQL INFORMATION_SCHEMA.TABLES таблица содержит данные как о таблицах (не временных, а постоянных), так и о представлениях. Колонна TABLE_TYPE определяет, является ли это записью для таблицы или представления (для таблиц TABLE_TYPE=’BASE TABLE’ и на вид TABLE_TYPE=’VIEW’ ). Поэтому, если вы хотите видеть из своих таблиц схемы (базы данных) только следующий запрос :

есть еще один более простой способ получить имена таблиц

Я думаю, что может быть полезно указать, что если вы хотите выбрать таблицы, содержащие определенные слова, вы можете легко сделать это с помощью SELECT (вместо SHOW ). Ниже запрос легко сужает поиск до таблиц, содержащих «ключевое слово»

для вставки, обновления и удаления выполните следующие действия:

Источник

Памятка/шпаргалка по SQL

Доброго времени суток, друзья!

Изучение настоящей шпаргалки не сделает вас мастером SQL, но позволит получить общее представление об этом языке программирования и возможностях, которые он предоставляет. Рассматриваемые в шпаргалке возможности являются общими для всех или большинства диалектов SQL.

Для более полного погружения в SQL рекомендую изучить эти руководства по MySQL и PostgreSQL от Метанита. Они хороши тем, что просты в изучении и позволяют быстро начать работу с названными СУБД.

При обнаружении ошибок, опечаток и неточностей, не стесняйтесь писать мне в личку.

Содержание

Что такое SQL?

SQL — это язык структурированных запросов (Structured Query Language), позволяющий хранить, манипулировать и извлекать данные из реляционных баз данных (далее — РБД, БД).

Почему SQL?

• получать доступ к данным в системах управления РБД
• описывать данные (их структуру)
• определять данные в БД и управлять ими
• взаимодействовать с другими языками через модули SQL, библиотеки и предваритальные компиляторы
• создавать и удалять БД и таблицы
• создавать представления, хранимые процедуры (stored procedures) и функции в БД
• устанавливать разрешения на доступ к таблицам, процедурам и представлениям

↥ Наверх

Процесс SQL

При выполнении любой SQL-команды в любой RDBMS (Relational Database Management System — система управления РБД, СУБД, например, PostgreSQL, MySQL, MSSQL, SQLite и др.) система определяет наилучший способ выполнения запроса, а движок SQL определяет способ интерпретации задачи.

В данном процессе участвует несколького компонентов:

• диспетчер запросов (Query Dispatcher)
• движок оптимизации (Optimization Engines)
• классический движок запросов (Classic Query Engine)
• движок запросов SQL (SQL Query Engine) и т.д.

Классический движок обрабатывает все не-SQL-запросы, а движок SQL-запросов не обрабатывает логические файлы.

Команды SQL

Стандартными командами для взаимодействия с РБД являются CREATE , SELECT , INSERT , UPDATE , DELETE и DROP . Эти команды могут быть классифицированы следующим образом:

• DDL — язык определения данных (Data Definition Language)

N	Команда	Описание
1	CREATE	Создает новую таблицу, представление таблицы или другой объект в БД
2	ALTER	Модифицирует существующий в БД объект, такой как таблица
3	DROP	Удаляет существующую таблицу, представление таблицы или другой объект в БД

N	Команда	Описание
1	SELECT	Извлекает записи из одной или нескольких таблиц
2	INSERT	Создает записи
3	UPDATE	Модифицирует записи
4	DELETE	Удаляет записи

N	Команда	Описание
1	GRANT	Наделяет пользователя правами
1	REVOKE	Отменяет права пользователя

Обратите внимание: использование верхнего регистра в названиях команд SQL — это всего лишь соглашение, большинство СУБД нечувствительны к регистру. Тем не менее, форма записи инструкций, когда названия команд пишутся большими буквами, а названия таблиц, колонок и др. — маленькими, позволяет быстро определять назначение производимой с данными операции.

Что такое таблица?

Данные в СУБД хранятся в объектах БД, называемых таблицами (tables). Таблица, как правило, представляет собой коллекцию связанных между собой данных и состоит из определенного количества колонок и строк.

Таблица — это самая распространенная и простая форма хранения данных в РБД. Вот пример таблицы с пользователями (users):

userId	userName	age	city	status
1	Igor	25	Moscow	active
2	Vika	26	Ekaterinburg	inactive
3	Elena	27	Ekaterinburg	active
4	Oleg	28	Moscow	inactive

Что такое поле?

Каждая таблица состоит из небольших частей — полей (fields). Полями в таблице users являются userId, userName, age, city и status. Поле — это колонка таблицы, предназначенная для хранения определенной информации о каждой записи в таблице.

Обратите внимание: вместо userId и userName можно было бы использовать id и name , соответственно. Но при работе с несколькими объектами, содержащими свойство id , бывает сложно понять, какому объекту принадлежит идентификатор, особенно, если вы, как и я, часто прибегаете к деструктуризации. Что касается слова name , то оно часто оказывается зарезервизованным, т.е. уже используется в среде, в которой выполняется код, поэтому я стараюсь его не использовать.

Что такое запись или строка?

Запись или строка (record/row) — это любое единичное вхождение (entry), существующее в таблице. В таблице users 5 записей. Проще говоря, запись — это горизонтальное вхождение в таблице.

Что такое колонка?

Колонка (column) — это вертикальное вхождение в таблице, содержащее всю информацию, связанную с определенным полем. В таблице users одной из колонок является city , которая содержит названия городов, в которых проживают пользователи.

Что такое нулевое значение?

Нулевое значение (NULL) — это значение поля, которое является пустым, т.е. нулевое значение — это значение поля, не имеющего значения. Важно понимать, что нулевое значение отличается от значения 0 и от значения поля, содержащего пробелы ( `). Поле с нулевым значением — это такое поля, которое осталось пустым при создании записи. Также, следует учитывать, что в некоторых СУБД пустая строка ( » ) — это NULL`, а в некоторых — это разные значения.

Ограничения

Ограничения (constraints) — это правила, применяемые к данным. Они используются для ограничения данных, которые могут быть записаны в таблицу. Это обеспечивает точность и достоверность данных в БД.

Ограничения могут устанавливаться как на уровне колонки, так и на уровне таблицы.

Среди наиболее распространенных ограничений можно назвать следующие:

• NOT NULL — колонка не может иметь нулевое значение
• DEFAULT — значение колонки по умолчанию
• UNIQUE — все значения колонки должны быть уникальными
• PRIMARY KEY — первичный или основной ключ, уникальный идентификатор записи в текущей таблице
• FOREIGN KEY — внешний ключ, уникальный идентификатор записи в другой таблице (таблице, связанной с текущей)
• CHECK — все значения в колонке должны удовлетворять определенному условию
• INDEX — быстрая запись и извлечение данных

Любое ограничение может быть удалено с помощью команды ALTER TABLE и DROP CONSTRAINT + название ограничения. Некоторые реализации предоставляют сокращения для удаления ограничений и возможность отключать ограничения вместо их удаления.

Целостность данных

В каждой СУБД существуют следующие категории целостности данных:

• целостность объекта (Entity Integrity) — в таблице не должно быть дубликатов (двух и более строк с одинаковыми значениями)
• целостность домена (Domain Integrity) — фильтрация значений по типу, формату или диапазону
• целостность ссылок (Referential integrity) — строки, используемые другими записями (строки, на которые в других записях имеются ссылки), не могут быть удалены
• целостность, определенная пользователем (User-Defined Integrity) — дополнительные правила

↥ Наверх

Нормализация БД

Нормализация — это процесс эффективной организации данных в БД. Существует две главных причины, обуславливающих необходимость нормализации:

• предотвращение записи в БД лишних данных, например, хранения одинаковых данных в разных таблицах
• обеспечение «оправданной» связи между данными

Нормализация предполагает соблюдение нескольких форм. Форма — это формат структурирования БД. Существует три главных формы: первая, вторая и, соответственно, третья. Я не буду вдаваться в подробности об этих формах, при желании, вы без труда найдете необходимую информацию.

Синтаксис SQL

Синтаксис — это уникальный набор правил и рекомендаций. Все инструкции SQL должны начинаться с ключевого слова, такого как SELECT , INSERT , UPDATE , DELETE , ALTER , DROP , CREATE , USE , SHOW и т.п. и заканчиваться точкой с запятой ( ; ) (точка с запятой не входит в синтаксис SQL , но ее наличия, как правило, требуют консольные клиенты СУБД для обозначения окончания ввода команды). SQL не чувствителен к регистру, т.е. SELECT , select и SeLeCt являются идентичными инструкицями. Исключением из этого правила является MySQL , где учитывается регистр в названии таблицы.

Примеры синтаксиса

Типы данных

Каждая колонка, переменная и выражение в SQL имеют определенный тип данных (data type). Основные категории типов данных:

Точные числовые

Тип данных	От	До
bigint	-9,223,372,036,854,775,808	9,223,372,036,854,775,807
int	-2,147,483,648	2,147,483,647
smallint	-32,768	32,767
tinyint	0	255
bit	0	1
decimal	-10^38 +1	10^38 -1
numeric	-10^38 +1	10^38 -1
money	-922,337,203,685,477.5808	+922,337,203,685,477.5807
smallmoney	-214,748.3648	+214,748.3647

Приблизительные числовые

Тип данных	От	До
float	-1.79E + 308	1.79E + 308
real	-3.40E + 38	3.40E + 38

Дата и время

Тип данных	От	До
datetime	Jan 1, 1753	Dec 31, 9999
smalldatetime	Jan 1, 1900	Jun 6, 2079
date	Дата сохраняется в виде June 30, 1991
time	Время сохраняется в виде 12:30 P.M.

Строковые символьные

N	Тип данных	Описание
1	char	Строка длиной до 8,000 символов (не-юникод символы, фиксированной длины)
2	varchar	Строка длиной до 8,000 символов (не-юникод символы, переменной длины)
3	text	Не-юникод данные переменной длины, длиной до 2,147,483,647 символов

Строковые символьные (юникод)

N	Тип данных	Описание
1	nchar	Строка длиной до 4,000 символов (юникод символы, фиксированной длины)
2	nvarchar	Строка длиной до 4,000 символов (юникод символы, переменной длины)
3	ntext	Юникод данные переменной длины, длиной до 1,073,741,823 символов

Бинарные

N	Тип данных	Описание
1	binary	Данные размером до 8,000 байт (фиксированной длины)
2	varbinary	Данные размером до 8,000 байт (переменной длины)
3	image	Данные размером до 2,147,483,647 байт (переменной длины)

Смешанные

N	Тип данных	Описание
1	timestamp	Уникальные числа, обновляющиеся при каждом изменении строки
2	uniqueidentifier	Глобально-уникальный идентификатор (GUID)
3	cursor	Объект курсора
4	table	Промежуточный результат, предназначенный для дальнейшей обработки

Операторы

Оператор (operators) — это ключевое слово или символ, которые, в основном, используются в инструкциях WHERE для выполнения каких-либо операций. Они используются как для определения условий, так и для объединения нескольких условий в инструкции.

В дальнейших примерах мы будем исходить из предположения, что переменная a имеет значение 10 , а b — 20 .

Арифметические

Оператор	Описание	Пример
+ (сложение)	Сложение значений	a + b = 30
— (вычитание)	Вычитание правого операнда из левого	b — a = 10
* (умножение)	Умножение значений	a * b = 200
/ (деление)	Деление левого операнда на правый	b / a = 2
% (деление с остатком/по модулю)	Деление левого операнда на правый с остатком (возвращается остаток)	b % a = 0

Операторы сравнения

Оператор	Описание	Пример
=	Определяет равенство значений	a = b -> false
!=	Определяет НЕравенство значений	a != b -> true
<>	Определяет НЕравенство значений	a <> b -> true
>	Значение левого операнда больше значения правого операнда?	a > b -> false
true
>=	Значение левого операнда больше или равно значению правого операнда?	a >= b -> false
true
! false
!>	Значение левого операнда НЕ больше значения правого операнда?	a !> b -> true

Логические операторы

N	Оператор	Описание
1	ALL	Сравнивает все значения
2	AND	Объединяет условия (все условия должны совпадать)
3	ANY	Сравнивает одно значение с другим, если последнее совпадает с условием
4	BETWEEN	Проверяет вхождение значения в диапазон от минимального до максимального
5	EXISTS	Определяет наличие строки, соответствующей определенному критерию
6	IN	Выполняет поиск значения в списке значений
7	LIKE	Сравнивает значение с похожими с помощью операторов подстановки
8	NOT	Инвертирует (меняет на противоположное) смысл других логических операторов, например, NOT EXISTS, NOT IN и т.д.
9	OR	Комбинирует условия (одно из условий должно совпадать)
10	IS NULL	Определяет, является ли значение нулевым
11	UNIQUE	Определяет уникальность строки

Выражения

Выражение (expression) — это комбинация значений, операторов и функций для оценки (вычисления) значения. Выражения похожи на формулы, написанные на языке запросов. Они могут использоваться для извлечения из БД определенного набора данных.

Базовый синтаксис выражения выглядит так:

Существуют различные типы выражений: логические, числовые и выражения для работы с датами.

Логические

Логические выражения извлекают данные на основе совпадения с единичным значением.

Предположим, что в таблице users имеются следующие записи:

userId	userName	age	city	status
1	Igor	25	Moscow	active
2	Vika	26	Ekaterinburg	inactive
3	Elena	27	Ekaterinburg	active
4	Oleg	28	Moscow	inactive

Выполняем поиск активных пользователей:

userId	userName	age	city	status
1	Igor	25	Moscow	active
3	Elena	27	Ekaterinburg	active

Числовые

Используются для выполнения арифметических операций в запросе.

Простой пример использования числового выражения:

Существует несколько встроенных функций, таких как count() , sum() , avg() , min() , max() и др. для выполнения так называемых агрегирующих вычислений данных таблицы или колонки.

Также существует несколько встроенных функций для работы со строками:

• CONCAT — объединение строк
• LENGTH — возвращает количество символов в строке
• TRIM — удаляет пробелы в начале и конце строки
• SUBSTRING — извлекает подстроку из строки
• REPLACE — заменяет подстроку в строке
• LOWER — переводит символы строки в нижний регистр
• UPPER — переводит символы строки в верхний регистр и т.д.

• ROUND — округляет число
• TRUNCATE — обрезает дробное число до указанного количества знаков после запятой
• CEILING — возвращает наименьшее целое число, которое больше или равно текущему значению
• FLOOR — возвращает наибольшее целое число, которое меньше или равно текущему значению
• POWER — возводит число в указанную степень
• SQRT — возвращает квадратный корень числа
• RAND — генерирует случайное число с плавающей точкой в диапазоне от 0 до 1

Выражения для работы с датами

Эти выражения, как правило, возвращают текущую дату и время.

Current_Timestamp
2021-06-20 12:45:00

CURRENT_TIMESTAMP — это и выражение, и функция ( CURRENT_TIMESTAMP() ). Другая функция для получения текущей даты и времени — NOW() .

Другие функции для получения текущей даты и времени:

• CURDATE / CURRENT_DATE — возвращает текущую дату
• CURTIME / CURRENT_TIME — возвращает текущее время и т.д.

Функции для разбора даты и времени:

• DAYOFMONTH(date) — возвращает день месяца в виде числа
• DAYOFWEEK(date) — возвращает день недели в виде числа
• DAYOFYEAR(date) — возвращает номер дня в году
• MONTH(date) — возвращает месяц
• YEAR(date) — возвращает год
• LAST_DAY(date) — возвращает последний день месяца в виде даты
• HOUR(time) — возвращает час
• MINUTE(time) — возвращает минуты
• SECOND(time) — возвращает секунды и др.

Функции для манипулирования датами:

• DATE_ADD(date, interval) — выполняет сложение даты и определенного временного интервала
• DATE_SUB(date, interval) — выполняет вычитание из даты определенного временного интервала
• DATEDIFF(date1, date2) — возвращает разницу в днях между двумя датами
• TO_DAYS(date) — возвращает количество дней с 0-го дня года
• TIME_TO_SEC(time) — возвращает количество секунд с полуночи и др.

Для форматирования даты и времени используются функции DATE_FORMAT(date, format) и TIME_FORMAT(date, format) , соответственно.

Создание БД

Для создания БД используется инструкция CREATE DATABASE .

Условие IF NOT EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке создания БД, которая уже существует.

Название БД должно быть уникальным в пределах СУБД.

Создаем БД testDB :

Получаем список БД:

Database
information_schema
postgres
testDB

Удаление БД

Для удаления БД используется инструкция DROP DATABASE .

Условие IF EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке удаления несуществующей БД.

Обратите внимание: при удалении БД уничтожаются все данные, которые в ней хранятся, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.

Проверяем, что БД удалена:

Для получения списка таблиц используется инструкция SHOW TABLES .

Database
information_schema
postgres

Выбор БД

При наличии нескольких БД, перед выполнением каких-либо операций, необходимо выбрать БД. Для этого используется инструкция USE .

Предположим, что мы не удаляли testDB . Тогда мы можем выбрать ее так:

Создание таблицы

Создание таблицы предполагает указание названия таблицы и определение колонок таблицы и их типов данных. Для создания таблицы используется инструкция CREATE TABLE .

Для создания таблицы путем копирования другой таблицы используется сочетание CREATE TABLE и SELECT .

Пример создания таблицы users , где первичным ключом являются идентификаторы пользователей, а поля для имени и возраста пользователя не могут быть нулевыми:

Проверяем, что таблица была создана:

Field	Type	Null	Key	Default	Extra
userId	int(11)	NO	PRI
userName	varchar(20)	NO
age	int(11)	NO
city	varchar(20)	NO
status	varchar(8)	YES	NULL

Удаление таблицы

Для удаления таблицы используется инструкция DROP TABLE .

Обратите внимание: при удалении таблицы, навсегда удаляются все хранящиеся в ней данные, индексы, триггеры, ограничения и разрешения, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.

Удаляем таблицу users :

Теперь, если мы попытаемся получить описание users , то получим ошибку:

Добавление колонок

Для добавления в таблицу колонок используется инструкция INSERT INTO .

Названия колонок можно не указывать, однако, в этом случае значения должны перечисляться в правильном порядке.

Во избежание ошибок, рекомендуется всегда перечислять названия колонок.

Предположим, что мы не удаляли таблицу users . Заполним ее пользователями:

В таблицу можно добавлять несколько строк за один раз.

Также, как было отмечено, при добавлении строки названия полей можно опускать:

userId	userName	age	city	status
1	Igor	25	Moscow	active
2	Vika	26	Ekaterinburg	inactive
3	Elena	27	Ekaterinburg	active
4	Oleg	28	Moscow	inactive

Заполнение таблицы с помощью другой таблицы

Выборка полей

Для выборки полей из таблицы используется инструкция SELECT . Она возвращает данные в виде результирующей таблицы (результирующего набора, result-set).

Для выборки всех полей используется такой синтаксис:

Произведем выборку полей userId , userName и age из таблицы users :

userId	userName	age
1	Igor	25
2	Vika	26
3	Elena	27
4	Oleg	28

Предложение WHERE

Предложение WHERE используется для фильтрации возвращаемых данных. Оно используется совместно с SELECT , UPDATE , DELETE и другими инструкциями.

Условие (condition), которому должны удовлетворять возвращаемые записи, определяется с помощью операторов сравнения или логических операторов типа > , , = , NOT , LIKE и т.д.

Сделаем выборку полей userId , userName и age активных пользователей:

userId	userName	age
1	Igor	25
3	Elena	27

Сделаем выборку полей userId , age и city пользователя с именем Vika .

userId	age	city
2	26	Ekaterinburg

Обратите внимание: строки в предложении WHERE должны быть обернуты в одинарные кавычки ( » ), а числа, напротив, указываются как есть.

Операторы AND и OR

Конъюнктивный оператор AND и дизъюнктивный оператор OR используются для соединения нескольких условий при фильтрации данных.

AND

Возвращаемые записи должны удовлетворять всем указанным условиям.

Сделаем выборку полей userId , userName и age активных пользователей старше 26 лет:

userId	userName	AGE
3	Elena	27

OR

Возвращаемые записи должны удовлетворять хотя бы одному условию.

Сделаем выборку тех же полей неактивных пользователей или пользователей, младше 27 лет:

userId	userName	age
1	Igor	25
2	Vika	26

Обновление полей

Для обновления полей используется инструкция UPDATE . SET . Эта инструкция, обычно, используется в сочетании с предложением WHERE .

Обновим возраст пользователя с именем Igor :

Если в данном случае опустить WHERE , то будет обновлен возраст всех пользователей.

Удаление записей

Для удаления записей используется инструкция DELETE . Эта инструкция также, как правило, используется в сочетании с предложением WHERE .

Удалим неактивных пользователей:

Если в данном случае опустить WHERE , то из таблицы users будут удалены все записи.

Предложения LIKE и REGEX

LIKE

Предложение LIKE используется для сравнения значений с помощью операторов с подстановочными знаками. Существует два вида таких операторов:

• проценты ( % )
• нижнее подчеркивание ( _ )

% означает 0, 1 или более символов. _ означает точно 1 символ.

N	Инструкция	Результат
1	WHERE col LIKE ‘foo%’	Любые значения, начинающиеся с foo
2	WHERE col LIKE ‘%foo%’	Любые значения, содержащие foo
3	WHERE col LIKE ‘_oo%’	Любые значения, содержащие oo на второй и третьей позициях
4	WHERE col LIKE ‘f%%’	Любые значения, начинающиеся с f и состоящие как минимум из 1 символа
5	WHERE col LIKE ‘%oo’	Любые значения, оканчивающиеся на oo
6	WHERE col LIKE ‘_o%o’	Любые значения, содержащие o на второй позиции и оканчивающиеся на o
7	WHERE col LIKE ‘f_o’	Любые значения, содержащие f и o на первой и третьей позициях, соответственно, и состоящие из трех символов

Сделаем выборку неактивных пользователей:

userId	userName	age	city	status
2	Vika	26	Ekaterinburg	inactive
4	Oleg	28	Moscow	inactive

Сделаем выборку пользователей 30 лет и старше:

userId	userName	age	city	status
1	Igor	30	Moscow	active

REGEX

Предложение REGEX позволяет определять регулярное выражение, которому должна соответствовать запись.

В регулярное выражении могут использоваться следующие специальные символы:

• ^ — начало строки
• $ — конец строки
• . — любой символ
• [символы] — любой из указанных в скобках символов
• [начало-конец] — любой символ из диапазона
• | — разделяет шаблоны

Сделаем выборку пользователей с именами Igor и Vika :

userId	userName	age	city	status
1	Igor	30	Moscow	active
2	Vika	26	Ekaterinburg	inactive

Предложение TOP / LIMIT / ROWNUM

Данные предложения позволяют извлекать указанное количество или процент записей с начала таблицы. Разные СУБД поддерживают разные предложения.

Сделаем выборку первых трех пользователей:

userId	userName	age	city	status
1	Igor	30	Moscow	active
2	Vika	26	Ekaterinburg	inactive
3	Elena	27	Ekaterinburg	active

Параметр offset (смещение) определяет количество пропускаемых записей. Например, так можно извлечь первых двух пользователей, начиная с третьего:

Предложения ORDER BY и GROUP BY

ORDER BY

Предложение ORDER BY используется для сортировки данных по возрастанию ( ASC ) или убыванию ( DESC ). Многие СУБД по умолчанию выполняют сортировку по возрастанию.

Обратите внимание: колонки для сортировки должны быть указаны в списке колонок для выборки.

Сделаем выборку пользователей, отсортировав их по городу и возрасту:

userId	userName	age	city	status
2	Vika	26	Ekaterinburg	inactive
3	Elena	27	Ekaterinburg	active
1	Igor	25	Moscow	active
4	Oleg	28	Moscow	inactive

Теперь выполним сортировку по убыванию:

Определим собственный порядок сортировки по убыванию:

GROUP BY

Предложение GROUP BY используется совместно с инструкцией SELECT для группировки записей. Оно указывается после WHERE и перед ORDER BY .

Сгруппируем активных пользователей по городам:

city	amount
Ekaterinburg	2
Moscow	2

Ключевое слово DISTINCT

Ключевое слово DISTINCT используется совместно с инструкцией SELECT для возврата только уникальных записей (без дубликатов).

Сделаем выборку городов проживания пользователей:

city
Ekaterinburg
Moscow

Соединения

Соединения (joins) используются для комбинации записей двух и более таблиц.

Предположим, что кроме users , у нас имеется таблица orders с заказами пользователей следующего содержания:

orderId	date	userId	amount
101	2021-06-21 00:00:00	2	3000
102	2021-06-20 00:00:00	2	1500
103	2021-06-19 00:00:00	3	2000
104	2021-06-18 00:00:00	3	1000

Сделаем выборку полей userId , userName , age и amount из наших таблиц посредством их соединения:

userId	userName	age	amount
2	Vika	26	3000
2	Vika	26	1500
3	Elena	27	2000
3	Elena	27	1000

При соединении таблиц могут использоваться такие операторы, как = , , > , <> , , >= , != , BETWEEN , LIKE и NOT , однако наиболее распространенным является = .

Существуют разные типы объединений:

• INNER JOIN — возвращает записи, имеющиеся в обеих таблицах
• LEFT JOIN — возвращает записи из левой таблицы, даже если такие записи отсутствуют в правой таблице
• RIGHT JOIN — возвращает записи из правой таблицы, даже если такие записи отсутствуют в левой таблице
• FULL JOIN — возвращает все записи объединяемых таблиц
• CROSS JOIN — возвращает все возможные комбинации строк обеих таблиц
• SELF JOIN — используется для объединения таблицы с самой собой

↥ Наверх

Предложение UNION

Предложение/оператор UNION используется для комбинации результатов двух и более инструкций SELECT . При этом, возвращаются только уникальные записи.

В случае с UNION , каждая инструкция SELECT должна иметь:

• одинаковый набор колонок для выборки
• одинаковое количество выражений
• одинаковые типы данных колонок и
• одинаковый порядок колонок

Однако, они могут быть разной длины.

Объединим наши таблицы users и orders :

userId	userName	amount	date
1	Igor	NULL	NULL
2	Vika	3000	2021-06-21 00:00:00
2	Vika	1500	2021-06-20 00:00:00
3	Elena	2000	2021-06-19 00:00:00
3	Elena	1000	2021-06-18 00:00:00
4	Alex	NULL	NULL

Предложение UNION ALL

Предложение UNION ALL также используется для объединения результатов двух и более инструкций SELECT . При этом, возвращаются все записи, включая дубликаты.

Существует еще два предложения, похожих на UNION :

• INTERSECT — используется для комбинации результатов двух и более SELECT , но возвращаются только строки из первого SELECT , совпадающие со строками из второго SELECT
• EXCEPT|MINUS — возвращаются только строки из первого SELECT , отсутствующие во втором SELECT

↥ Наверх

Синонимы

Синонимы (aliases) позволяют временно изменять названия таблиц и колонок. «Временно» означает, что новое название используется только в текущем запросе, в БД название остается прежним.

Синтаксис синонима таблицы:

Синтаксис синонима колонки:

Пример использования синонимов таблиц:

userId	userName	age	amount
2	Vika	26	3000
2	Vika	26	1500
3	Elena	27	2000
3	Elena	27	1000

Пример использования синонимов колонок:

user_id	user_name	user_age
1	Igor	30
3	Elena	27

Индексы

Создание индексов

Индексы — это специальные поисковые таблицы (lookup tables), которые используются движком БД в целях более быстрого извлечения данных. Проще говоря, индекс — это указатель или ссылка на данные в таблице.

Индексы ускоряют работу инструкции SELECT и предложения WHERE , но замедляют работу инструкций UPDATE и INSERT . Индексы могут создаваться и удаляться, не оказывая никакого влияния на данные.

Для создания индекса используется инструкция CREATE INDEX , позволяющая определять название индекса, индексируемые колонки и порядок индексации (по возрастанию или по убыванию).

К индексам можно применять ограничение UNIQUE для того, чтобы обеспечить их уникальность.

Синтаксис создания индекса:

Синтаксис создания индекса для одной колонки:

Синтакис создания уникальных индексов (такие индексы используются не только для повышения производительности, но и для обеспечения согласованности данных):

Синтаксис создания индексов для нескольких колонок (композиционный индекс):

Решение о создании индексов для одной или нескольких колонок следует принимать на основе того, какие колонки будут часто использоваться в запросе WHERE в качестве условия для сортировки строк.

Для ограничений PRIMARY KEY и UNIQUE автоматически создаются неявные индексы.

Удаление индексов

Для удаления индексов используется инструкция DROP INDEX :

Несмотря на то, что индексы предназначены для повышения производительности БД, существуют ситуации, в которых их использования лучше избегать.

К таким ситуациям относится следующее:

• индексы не должны использоваться в маленьких таблицах
• в таблицах, которые часто и в большом объеме обновляются или перезаписываются
• в колонках, которые содержат большое количество нулевых значений
• в колонках, над которыми часто выполняются операции

↥ Наверх

Обновление таблицы

Команда ALTER TABLE используется для добавления, удаления и модификации колонок существующей таблицы. Также эта команда используется для добавления и удаления ограничений.

Добавляем в таблицу users новую колонку — пол пользователя:

Удаляем эту колонку:

Очистка таблицы

Команда TRUNCATE TABLE используется для очистки таблицы. Ее отличие от DROP TABLE состоит в том, что сохраняется структура таблицы ( DROP TABLE полностью удаляет таблицу и все ее данные).

Очищаем таблицу users :

Проверяем, что users пустая:

Представления

Представление (view) — это не что иное, как инструкция, записанная в БД под определенным названием. Другими словами, представление — это композиция таблицы в форме предварительно определенного запроса.

Представления могут содержать все или только некоторые строки таблицы. Представление может быть создано на основе одной или нескольких таблиц (это зависит от запроса для создания представления).

Представления — это виртутальные таблицы, позволяющие делать следующее:

• структурировать данные способом, который пользователи находят наиболее естественным или интуитивно понятным
• ограничивать доступ к данным таким образом, что пользователь может просматривать и (иногда) модифицировать только то, что ему нужно и ничего более
• объединять данные из нескольких таблиц для формирования отчетов

Создание представления

Для создания представления используется инструкция CREATE VIEW . Как было отмечено, представления могут создаваться на основе одной или нескольких таблиц, и даже на основе другого представления.

Создаем представление для имен и возраста пользователей:

Получаем данные с помощью представления:

userName	age
Igor	30
Vika	26
Elena	27
Oleg	28

WITH CHECK OPTION

WITH CHECK OPTION — это настройка инструкции CREATE VIEW . Она позволяет обеспечить соответствие всех UPDATE и INSERT условию, определенном в представлении.

Если условие не удовлетворяется, выбрасывается исключение.

Обновление представления

Представление может быть обновлено при соблюдении следующих условий:

• SELECT не содержит ключевого слова DISTINCT
• SELECT не содержит агрегирующих функций
• SELECT не содержит функций установки значений
• SELECT не содержит операций установки значений
• SELECT не содержит предложения ORDER BY
• FROM не содержит больше одной таблицы
• WHERE не содержит подзапросы
• запрос не содержит GROUP BY или HAVING
• вычисляемые колонки не обновляются
• все ненулевые колонки из базовой таблицы включены в представление в том же порядке, в каком они указаны в запросе INSERT

Пример обновления возраста пользователя с именем Igor в представлении:

Обратите внимание: обновление строки в представлении приводит к ее обновлению в базовой таблице.

В представление могут добавляться новые строки с помощью команды INSERT . При выполнении этой команды должны соблюдаться те же правила, что и при выполнении команды UPDATE .

С помощью команды DELETE можно удалять строки из представления.

Удаляем из представления пользователя, возраст которого составляет 26 лет:

Обратите внимание: удаление строки в представлении приводит к ее удалению в базовой таблице.

Удаление представления

Для удаления представления используется инструкция DROP VIEW :

Удаляем представление usersView :

HAVING

Предложение HAVING используется для фильтрации результатов группировки. WHERE используется для применения условий к колонкам, а HAVING — к группам, созданным с помощью GROUP BY .

HAVING должно указываться после GROUP BY , но перед ORDER BY (при наличии).

Транзакции

Транзакция — это единица работы или операции, выполняемой над БД. Это последовательность операций, выполняемых в логическом порядке. Эти операции могут запускаться как пользователем, так и какой-либо программой, функционирующей в БД.

Транзакция — это применение одного или более изменения к БД. Например, при создании/обновлении/удалении записи мы выполняем транзакцию. Важно контролировать выполнение таких операций в целях обеспечения согласованности данных и обработки возможных ошибок.

На практике, запросы, как правило, не отправляются в БД по одному, они группируются и выполняются как часть транзакции.

Свойства транзакции

Транзакции имеют 4 стандартных свойства (ACID):

• атомарность (atomicity) — все операции транзакции должны быть успешно завершены. В противном случае, транзакция прерывается, а все изменения отменяются (происходит откат к предыдущему состоянию)
• согласованность (consistency) — состояние должно изменться в полном соответствии с операциями транзакции
• изоляция или автономность (isolation) — транзакции не зависят друг от друга и не оказывают друг на друга никакого влияния
• долговечность (durability) — результат звершенной транзакции должен сохраняться при поломке системы

Управление транзакцией

Для управления транзакцией используются следующие команды:

• BEGIN|START TRANSACTION — запуск транзакции
• COMMIT — сохранение изменений
• ROLLBACK — отмена изменений
• SAVEPOINT — контрольная точка для отмены изменений
• SET TRANSACTION — установка характеристик текущей транзакции

Команды для управления транзакцией могут использоваться только совместно с такими запросами как INSERT , UPDATE и DELETE . Они не могут использоваться во время создания и удаления таблиц, поскольку эти операции автоматически отправляются в БД.

Удаляем пользователя, возраст которого составляет 26 лет, и отправляем изменения в БД:

Удаляем пользователя с именем Oleg и отменяем эту операцию:

Контрольные точки создаются с помощью такого синтаксиса:

Возврат к контрольной точке выполняется так:

Выполняем три запроса на удаление данных из users , создавая контрольные точки перед каждый удалением:

Отменяем два последних удаления, возвращаясь к контрльной точке sp2 , созданной после первого удаления:

Делаем выборку пользователей:

userId	userName	age	city	status
1	Igor	31	Moscow	active
3	Elena	27	Ekaterinburg	active
4	Oleg	28	Moscow	inactive

Как видим, из таблицы был удален только пользователь с возрастом 26 лет.

Для удаление контрольной точки используется команда RELEASE SAVEPOINT . Естественно, после удаления контрольной точки, к ней нельзя будет вернуться с помощью ROLLBACK TO .

Команда SET TRANSACTION используется для инициализации транзакции, т.е. начала ее выполнения. При этом, можно определять некоторые характеристики транзакции. Например, так можно определить уровень доступа транзакции (доступна только для чтения или для записи тоже):

Временные таблицы

Некоторые СУБД поддерживают так называемые временные таблицы (temporary tables). Такие таблицы позволяют хранить и обрабатывать промежуточные результаты с помощью таких же запросов, как и при работе с обычными таблицами.

Временные таблицы могут быть очень полезными при необходимости хранения временных данных. Одной из главных особенностей таких таблиц является то, что они удаляются по завершении текущей сессии. При запуске скрипта временная таблица удаляется после завершения выполнения этого скрипта. При доступе к БД с помощью клиентской программы, такая таблица будет удалена после закрытия этой программы.

Временная таблица создается с помощью инструкции CREATE TEMPORARY TABLE , в остальном синтаксис создания таких таблиц идентичен синтаксису создания обычных таблиц.

Временная таблица удаляется точно также, как и обычная таблица, с помощью инструкции DROP TABLE .

Клонирование таблицы

Может возникнуть ситуация, когда потребуется получить точную копию существующей таблицы, а CREATE TABLE или SELECT окажется недостаточно в силу того, что мы хотим получить не только идентичную структуру, но также индексы, значения по умолчанию и т.д. копируемой таблицы.

В mysql , например, это можно сделать так:

• вызываем команду SHOW CREATE TABLE для получения инструкции, выполненной при создании таблицы, включая индексы и прочее
• меняем название таблицы и выполняем запрос. Получаем точную копию таблицы
• опционально: если требуется содержимое копируемой таблицы, можно также использовать инструкции INSERT INTO или SELECT

↥ Наверх

Подзапросы

Подзапрос — это внутренний (вложенный) запрос другого запроса, встроенный (вставленный) с помощью WHERE или других инструкций.

Подзапрос используется для получения данных, которые будут использованы основным запросом в качестве условия для фильтрации возвращаемых записей.

Подзапросы могут использоваться в инструкциях SELECT , INSERT , UPDATE и DELETE , а также с операторами = , , > , >= , , IN , BETWEEN и т.д.

Правила использования подзапросов:

• они должны быть обернуты в круглые скобки
• подзапрос должен содержать только одну колонку для выборки, если основной запрос не содержит несколько таких колонок, которые сравниваются в подзапросе
• в подзапросе нельзя использовать команду ORDER BY , это можно сделать в основном запросе. В подзапросе для замены ORDER BY можно использовать GROUP BY
• подзапросы, возвращающие несколько значений, могут использоваться только с операторами, которые работают с наборами значений, такими как IN
• список SELECT не может содержать ссылки на значения, которые оцениваются (вычисляются) как BLOB , ARRAY , CLOB или NCLOB
• подзапрос не может быть сразу передан в функцию для установки значений
• команду BETWEEN нельзя использовать совместно с подзапросом. Тем не менее, в самомподзапросе указанную команду использовать можно

Подзапросы, обычно, используются в инструкции SELECT .

userId	userName	age	city	status
1	Igor	30	Moscow	active
3	Elena	27	Ekaterinburg	active

Подзапросы могут использоваться в инструкции INSERT . Эта инструкция добавляет в таблицу данные, возвращаемые подзапросом. При этом, данные, возвращаемые подзапросом, могут быть модифицированы любыми способами.

Подзапросы могут использоваться в инструкции UPDATE . При этом, данные из подзапроса могут использоваться для обновления любого количества колонок.

Данные, возвращаемые подзапросом, могут использоваться и для удаления записей.

Последовательности

Последовательность — это набор целых чисел (1, 2, 3 и т.д.), генерируемых автоматически. Последовательности часто используются в БД, поскольку многие приложения нуждаются в уникальных значениях, используемых для идентификации строк.

Приведенные ниже примеры рассчитаны на mysql .

Простейшим способом определения последовательности является использование AUTO_INCREMENT при создании таблицы:

Для того, чтобы заново пронумеровать строки с помощью автоматически генерируемых значений (например, при удалении большого количества строк), можно удалить колонку, содержащую такие значения и создать ее заново. Обратите внимание: такая таблица не должна быть частью объединения.

По умолчанию значения, генерируемые с помощью AUTO_INCREMENT , начинаются с 1. Для того, чтобы установить другое начальное значение достаточно указать, например, AUTO_INCREMENT = 100 — в этом случае нумерация строк начнется со 100.

Источник