Sql вывести разные поля

SELECT, SELECT DISTINCT. Вывод данных из таблиц в MySQL

Команда SELECT

SELECT используется для создания выборок из базы данных MySQL.

С помощью SELECT можно:

  • выводить данные из одной или нескольких таблиц и колонок.
  • вывести все данные из таблицы используя оператор * .
  • выводить данные с условием, используя команду WHERE .
  • ограничить количество выводимых записей, используя команду LIMIT .
  • задать смещение колонок, используя команду OFFSET .

Синтаксис запроса вывода данных из таблицы

В запросе мы выбираем из каких колонок (column1, column2, . ) какой таблицы (table_name) мы хотим получить данные.

Если нужно получить данные всех колонок таблицы, то воспользуйтесь оператором * .

Вывод данных таблицы в терминале

Пример вывода данных колонок id, title, author, price, amount из таблицы books.

mysql> USE Bookstore;
Database changed

mysql> SELECT id, title, author, price, amount FROM books;
+—-+—————————+———————+———+———+
| id | title | author | price | amount |
+—-+—————————+———————+———+———+
| 1 | Дубровский (Акция) | Александр Пушкин | 230.00 | 20 |
| 2 | Нос (Акция) | Николай Гоголь | 255.20 | 7 |
| 3 | Мастер и Маргарита | Михаил Булгаков | 263.00 | 8 |
| 4 | Мёртвые души (Акция) | Николай Гоголь | 173.00 | 3 |
| 5 | Преступление и наказание | Фёдор Достоевский | 245.00 | 3 |
| 6 | Война и мир | Лев Толстой | 341.00 | 1 |
| 7 | Анна Каренина | Лев Толстой | 346.00 | 0 |
| 8 | Отцы и дети | Иван Тургенев | 371.00 | 3 |
| 9 | Собачье сердце | Михаил Булгаков | 232.00 | 10 |
| 10 | Бесы | Фёдор Достоевский | 212.00 | 8 |
+—-+—————————+———————+———+———+
10 rows in set (0.00 sec)

Читайте также:  Как отстирать грязную робу

Запрос для вывода данных всех колонок из таблицы books, будет выглядеть так.

Вывод данных можно также организовать не только в виде таблицы, но и в виде списка, просто добавьте флаг \G после имени таблицы.

mysql> SELECT * FROM books \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
title: Дубровский (Акция)
author: Александр Пушкин
genre: Драма,Повесть
price: 230.00
discount: 15
edition: 1
isbn: 841-6-817-134484-1
page_num: 120
publish_year: 1855
creation_date: 2019-01-28 15:17:12
amount: 20
shelf_position: f4a322ccca

Вывод данных из нескольких таблиц

Если у вас есть несколько связанных таблиц, то с помощью SELECT вы можете выводить их данные составляя из них одну таблицу.

Например мы имеем таблицу с книгами — books и их заказами — orders.

Выведем колонки id, book_id и status для таблицы orders.

Имея идентификаторы записей таблицы books в колонке book_id, мы можем соотнести их с колонкой id в таблице books с помощью команды WHERE . В результате мы можем узнать статус заказа для каждой книги.

Выведем колонки title, author, price из таблицы books и колонку status из таблицы orders.

mysql> SELECT title, author, price, status FROM books, orders WHERE books.id=book_id;
+———————+——————-+———+——————+
| title | author | price | status |
+———————+——————-+———+——————+
| Мастер и Маргарита | Михаил Булгаков | 263.00 | Новый |
| Дубровский (Акция) | Александр Пушкин | 230.00 | Обрабатывается |
+———————+——————-+———+——————+
2 rows in set (0.00 sec)

Вывести колонки с одинаковыми именами, например id, в данном случае не получится, т.к. они имеются в обоих таблицах.

Команда SELECT DISTINCT

В отличие от обычного SELECT , SELECT DISCTINCT позволяет выводить только уникальные (не повторяющиеся) данные из таблицы БД.

Источник

SQL-Урок 11. Выборка уникальных данных (SELECT DISTINCT)

Оператор SQL DISTINCT используется для указания на то, что следует работать только с уникальными значениями столбца.

Оператор SQL DISTINCT нашел широкое применение в операторе SQL SELECT, для выборки уникальных значений. Так же используется в агрегатных функциях.

Синтаксис

Примеры

Все примеры будут по этой таблице workers, если не сказано иное:

id name age salary
1 Дима 23 400
2 Петя 25 500
3 Вася 23 500
4 Коля 30 1000
5 Иван 27 500
6 Кирилл 28 1000

Пример

Давайте выберем все уникальные значения зарплат из таблицы workers:

SQL запрос выберет следующие строки:

salary
400
500
1000

Пример

Давайте подсчитаем все уникальные значения зарплат из таблицы workers (их будет 3 штуки: 400, 500 и 1000):

SQL запрос выберет следующие строки:

count
3

Пример

Давайте подсчитаем одновременно все уникальные значения зарплат и уникальные значения возрастов и запишем их в разные поля:

SQL запрос выберет следующие строки:

salary_count age_count
3 5

Пример

Давайте просуммируем все уникальные значения зарплат из таблицы workers:

Источник

SQL SELECT и запросы на выборку данных

Оглавление

  • SELECT для выбора столбцов таблицы
  • SELECT и WHERE для выбора строк таблицы
  • Использование SELECT и предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE
  • SELECT и ORDER BY — сортировка (упорядочение) строк
  • SELECT и DISTINCT — удаление дубликатов строк
  • Оператор SELECT в подзапросах SQL
  • Группировка вместе с сортировкой в запросе: что ставится раньше — GROUP BY или ORDER BY?

Связанные темы

  • Реляционная модель данных
  • SELECT в подзапросах
Назад >>

Оператор языка SQL SELECT — основная строительная конструкция для создания любого, простого или сложного запроса к базе данных. Без него, как и без фундамента для постройки, невозможно получить ни одну выборку данных из базы. На этом уроке мы узнаем, как построить запрос для получения

  • простой выборки данных без условий (выбор всех строк во всех столбцах или всех строк в определённых столбцах);
  • выборки данных с одним или несколькими условиями (выбор определённых строк), которые заданы в секции WHERE с помощью предикатов и дополительный операторов;
  • как использовать оператор SELECT в подзапросах .

SELECT для выбора столбцов таблицы

Запрос с оператором SELECT для выбора всех столбцов таблицы имеет следующий синтаксис:

То есть для выбора всех столбцов таблицы после слова SELECT нужно ставить звёздочку.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке .

Работать будем с базой данных фирмы — Company1. Скрипт для создания этой базы данных, её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке .

Пример 1. Итак, есть база данных фирмы — Company1. В ней есть таблица Org (Структура фирмы) и Staff (Сотрудники). Требуется выбрать из таблиц все столбцы. Соответствующий запрос для выбора всех столбцов из таблицы Org выглядит следующим образом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Этот запрос вернёт следующее (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):

Запрос для выбора всех столбцов из таблицы Staff выглядит следующим образом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Этот запрос вернёт следующее:

Для выбора определённых столбцов таблицы нам потребуется вместо звёздочки перечислить через запятую названия всех столбцов, которые требуется выбрать:

Пример 2. Пусть требуется из таблицы Org выбрать столбцы Depnumb и Deptname, в которых содержатся данные соответственно о номерах отделов фирмы и об их названиях. Запрос для получения такой выборки будет следующим (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

А из таблицы Staff нужно выбрать столбцы Dept, Name, Job, в которых содержатся соответственно данные о номере отдела, в котором трудится сотрудник, его имени и должности (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT и WHERE для выбора строк таблицы

Для выбора определённых строк таблицы вместе с оператором SELECT уже потребуется ключевое слово WHERE, указывающее на некоторое значение или несколько значений, содержащиеся в интересующих нас строках. Наиболее простые условия задаются при помощи операторов сравнения и равенства ( , =), а также ключевого слова IS. Условий может быть несколько, тогда они перечисляются с использованием ключевого слова AND. Запросы для выбора строк имеют следующий синтаксис:

Пример 3. Выберем из таблицы Staff строки, в которых содержатся данные только о сотрудниках, которые работают в 38-м отделе (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Этот запрос вернёт следующие данные:

Пример 4. В предыдущем примере мы выбирали строки из таблицы только по значению одного столбца — DEPT. Пусть теперь нужно выбрать данные о сотрудниках, которые работают в 38-м отделе и должность которых — служащий (Clerk). Для этого в секции WHERE соответствующие значения нужно перечислить с использованием слова AND (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Этот запрос вернёт следующие данные:

Пример 5. Пусть нужно выбрать из таблицы Staff идентификаторы и имена тех сотрудников, размер комиссии которых — неопределённый. Для этого в секции WHERE перед указанием значения столбца Comm — NULL нужно ставить не знак равенства, а слово IS (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Этот запрос вернёт следующие данные:

Для указания значений в строках, которые требуется выбрать, используются и знаки сравнения.

Пример 6. Выберем из таблицы имена, размеры заработные платы и число лет, проработанных в фирме, сотрудников, которые работают в фирме более девяти лет (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Запрос вернёт следующие строки:

Использование SELECT и предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE

Предикаты — слова IN, OR, BETWEEN, LIKE в секции WHERE — также позволяют выбрать определённые диапазоны значений (IN, OR, BETWEEN) или значения в строках (LIKE), которые требуется выбрать из таблицы. Запросы с предикатами IN, OR, BETWEEN имеют следующий синтаксис:

Запросы с предикатом LIKE имеют следующий синтаксис:

Пример 7. Пусть требуется выбрать из таблицы Staff имена, должности и число отработанных лет сотрудников, работающих в отделах с номерами 20 или 84. Это можно сделать следующим запросом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката IN.

Пример 8. Пусть теперь требуется выбрать из таблицы Staff те же данные, что и в предыдущем примере. Запрос со словом OR аналогичен запросу со словом IN и перечислением интересующих значений в скобках. Запрос будет следующим (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Пример 9. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, зарплата которых между 15000 и 17000 включительно (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката BETWEEN.

Предикат LIKE используется для выборки тех строк, в значениях которых встречаются символы, указанные после предиката между апострофами (‘).

Пример 10. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и состоят из 7 символов (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Символ подчёркивания (_) означает любой символ. Результат выполнения запроса:

Пример 11. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и содержат любые другие буквы в любом количестве (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Символ процентов (%) означает любое количество символов. Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката LIKE.

Значения, указанные с использованием предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE можно инвертировать при помощи слова NOT. Тогда запрашиваемые данные будут иметь противоположный смысл. Если мы используем NOT IN (20, 84), то будут выведены данные сотрудников, которые работают во всех отделах, кроме имеющих номера 20 и 84. С использованием NOT BETWEEN 15000 AND 17000 можно получить данные сотрудников, зарплата которых не входит в интервал от 15000 до 17000. Запрос с NOT LIKE выведет данные сотрудников, чьи имена не начинаются или не содержат символов, указанных с NOT LIKE.

Написать SQL запросы с SELECT и предикатами IN, NOT IN, BETWEEN самостоятельно, а затем посмотреть решения

Есть база данных «Театр». Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team — о ролях актёров. Таблица Actor — об актёрах. Таблица Director — о режиссёрах. Поля таблиц, первичные и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).

Пример 12. Вывести список актёров, которые не разу не были утверждены на главную роль. В таблице team данные о главных ролях содержатся в столбце mainteam. Если роль — главная, то в соответствующей строке отмечено ‘Y’.

Пример 13. Вывести список актеров, которые играли во всех спектаклях WilliamShakespeare. Данные об авторах содержается в таблице play в столбце author.

Пример 14. Вывести спектакли, в которых средний возраст актеров от 20 до 30 (использовать BETWEEN, Group by, Having, AVG, перекрестное соединение таблиц (CROSS JOIN), удобнее без слова JOIN, а с перечислением таблиц через запятую).

SELECT и ORDER BY — сортировка (упорядочение) строк

Разобранные до сих пор запросы SQL SELECT возвращали строки, которые могли быть расположены в любой последовательности. Однако часто требуется отсортировать строки по порядку номеров, алфавиту и другим признакам. Для этого служит ключевое словосочетание ORDER BY. Такие запросы имеют следующий синтаксис:

Пример 15. Вновь база данных Company1. Пусть требуетя выбрать из таблицы Staff сотрудников, работающих в отделе с номером 84 и отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в возрастающем порядке (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Слово ASC указывает, что порядок сортировки — возрастающий. Это слово не обязательно, так как возрастающий порядок сортировки применяется по умолчанию. Результат выполнения запроса:

Пример 16. Пусть требуетя выбрать те же данные, что и в предыдущем примере, но отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в убывающем порядке (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Слово DESC указывает, что порядок сортировки — убывающий. Результат выполнения запроса:

SELECT и DISTINCT — удаление дубликатов строк

Когда для значений строк таблицы не задано условие уникальности, в результатах запроса могут встретиться одинаковые строки. Часто требуется вывести лишь уникальные строки. Это делается при помощи выражения DISTINCT после оператора SELECT.

Пример 17. Пусть требуетcя узнать, какие существуют отделы и какие должности среди отделов, номера которых меньше 30. Это можно сделать при помощи следующего запроса (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Результат выполнения запроса:

Оператор SELECT в подзапросах SQL

До сих пор мы разбирали конструкции SQL с оператором SELECT, в которых условия, по котором выбираются данные, и сами выбираемые данные содержатся в одной и той же таблице базы данных. На практике часто бывает, что данные, которые надо выбрать, содержатся в одной таблице, а условия — в другой. Здесь на помощь приходят подзапросы: значения условия отбора возвращаются из другого запроса (вложенного запроса), начинающегося также с SELECT. Запросы с подзапросами могут выдавать как одну, так и несколько строк.

Пример 18. Все те же таблицы Org и Staff. Пусть требуетcя узнать, в каком подразделении работает сотрудник с идентификационным номером 16, и где это подразделение расположено. Но информация о подразделениях хранится в таблице Org, а информация о сотрудниках — в таблице Staff. Это можно сделать при помощи следующего запроса с подзапросом, в котором внешний SELECT обращается к таблице Org, а внутренний SELECT — к таблице Staff:

Пример 19. Пусть теперь требуетcя узнать, в каких подразделениях (без дублирования) работают сотрудники с заработной платой менее 13000. Для этого в секции WHERE внешнего SELECT (запрос к таблице Org) задаётся условие, принимающее диапазон значений (IN), а внутренний SELECT (к таблице Staff) как раз возвращает требуемый диапазон значений:

Источник

Оцените статью