- Агрегатные функции SQL — SUM, MIN, MAX, AVG, COUNT
- Функция SQL SUM
- Функция SQL MIN
- Функция SQL MAX
- Функция SQL AVG
- Функция SQL COUNT
- Агрегатные функции вместе с SQL GROUP BY (группировкой)
- SQL-как найти наибольшее число в столбце?
- 14 ответов
- Вывести наибольшее количество sql
- Программирование на C++ с Нуля до Гуру
Агрегатные функции SQL — SUM, MIN, MAX, AVG, COUNT
Оглавление
- Функция SQL SUM
- Функция SQL MIN
- Функция SQL MAX
- Функция SQL AVG
- Функция SQL COUNT
- Агрегатные функции вместе с SQL GROUP BY (группировкой)
- Разрешены ли агрегатные функции от агрегатных функций?
Связанные темы
- Оператор SELECT
- GROUP BY — группировка в запросах
Назад >> |
Будем учиться подводить итоги. Нет, это ещё не итоги изучения SQL, а итоги значений столбцов таблиц базы данных. Агрегатные функции SQL действуют в отношении значений столбца с целью получения единого результирующего значения. Наиболее часто применяются агрегатные функции SQL SUM, MIN, MAX, AVG и COUNT. Следует различать два случая применения агрегатных функций. Первый: агрегатные функции используются сами по себе и возвращают одно результирующее значение. Второй: агрегатные функции используются с оператором SQL GROUP BY, то есть с группировкой по полям (столбцам) для получения результирующих значений в каждой группе. Рассмотрим сначала случаи использования агрегатных функций без группировки.
Функция SQL SUM
Функция SQL SUM возвращает сумму значений столбца таблицы базы данных. Она может применяться только к столбцам, значениями которых являются числа. Запросы SQL для получения результирующей суммы начинаются так:
После этого выражения следует FROM (ИМЯ_ТАБЛИЦЫ), а далее с помощью конструкции WHERE может быть задано условие. Кроме того, перед именем столбца может быть указано DISTINCT, и это означает, что учитываться будут только уникальные значения. По умолчанию же учитываются все значения (для этого можно особо указать не DISTINCT, а ALL, но слово ALL не является обязательным).
Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке .
Сначала работать будем с базой данных фирмы — Company1. Скрипт для создания этой базы данных, её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке .
Пример 1. Есть база данных фирмы с данными о её подразделениях и сотрудниках. Таблица Staff помимо всего имеет столбец с данными о заработной плате сотрудников. Выборка из таблицы имеет следующий вид (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):
Для получения суммы размеров всех заработных плат используем следующий запрос (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):
Этот запрос вернёт значение 287664,63.
А теперь упражнение для самостоятельного решения. В упражнениях уже начинаем усложнять задания, приближая их к тем, что встречаются на практике.
Пример 2. Вывести сумму комиссионных, получаемых всеми сотрудниками с должностью Clerk.
Функция SQL MIN
Функция SQL MIN также действует в отношении столбцов, значениями которых являются числа и возвращает минимальное среди всех значений столбца. Эта функция имеет синтаксис аналогичный синтаксису функции SUM.
Пример 3. База данных и таблица — те же, что и в примере 1.
Требуется узнать минимальную заработную плату сотрудников отдела с номером 42. Для этого пишем следующий запрос (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):
Запрос вернёт значение 10505,90.
И вновь упражнение для самостоятельного решения. В этом и некоторых других упражнениях потребуется уже не только таблица Staff, но и таблица Org, содержащая данные о подразделениях фирмы:
Пример 4. К таблице Staff добавляется таблица Org, содержащая данные о подразделениях фирмы. Вывести минимальное количество лет, проработанных одним сотрудником в отделе, расположенном в Бостоне.
Функция SQL MAX
Аналогично работает и имеет аналогичный синтаксис функция SQL MAX, которая применяется, когда требуется определить максимальное значение среди всех значений столбца.
Пример 5. База данных и таблица — те же, что и в предыдущих примерах.
Требуется узнать максимальную заработную плату сотрудников отдела с номером 42. Для этого пишем следующий запрос (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):
Запрос вернёт значение 18352,80
Пришло время упражнения для самостоятельного решения.
Пример 6. Вновь работаем с двумя таблицами — Staff и Org. Вывести название отдела и максимальное значение комиссионных, получаемых одним сотрудником в отделе, относящемуся к группе отделов (Division) Eastern. Использовать JOIN (соединение таблиц).
Функция SQL AVG
Указанное в отношении синтаксиса для предыдущих описанных функций верно и в отношении функции SQL AVG. Эта функция возвращает среднее значение среди всех значений столбца.
Пример 7. База данных и таблица — те же, что и в предыдущих примерах.
Пусть требуется узнать средний трудовой стаж сотрудников отдела с номером 42. Для этого пишем следующий запрос (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):
Результатом будет значение 6,33
В следующем упражнении для самостоятельного решения помимо агрегатной функции требуется использовать также предикат BETWEEN.
Пример 8. Работаем с одной таблицей — Staff. Вывести среднюю зарплату сотрудников со стажем от 4 до 6 лет.
Функция SQL COUNT
Функция SQL COUNT возвращает количество записей таблицы базы данных. Если в запросе указать SELECT COUNT(ИМЯ_СТОЛБЦА) . то результатом будет количество записей без учёта тех записей, в которых значением столбца является NULL (неопределённое). Если использовать в качестве аргумента звёздочку и начать запрос SELECT COUNT(*) . то результатом будет количество всех записей (строк) таблицы.
Пример 9. База данных и таблица — те же, что и в предыдущих примерах.
Требуется узнать число всех сотрудников, которые получают комиссионные. Число сотрудников, у которых значения столбца Comm — не NULL, вернёт следующий запрос (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):
Результатом будет значение 11.
Пример 10. База данных и таблица — те же, что и в предыдущих примерах.
Если требуется узнать общее количество записей в таблице, то применяем запрос со звёздочкой в качестве аргумента функции COUNT (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):
Результатом будет значение 17.
В следующем упражнении для самостоятельного решения потребуется использовать подзапрос.
Пример 11. Работаем с одной таблицей — Staff. Вывести число сотрудников в отделе планирования (Plains).
Агрегатные функции вместе с SQL GROUP BY (группировкой)
Теперь рассмотрим применение агрегатных функций вместе с оператором SQL GROUP BY. Оператор SQL GROUP BY служит для группировки результирующих значений по столбцам таблицы базы данных. На сайте есть урок, посвящённый отдельно этому оператору.
Работать будем с базой данных «Портал объявлений 1». Скрипт для создания этой базы данных, её таблицы и заполения таблицы данных — в файле по этой ссылке .
Пример 12. Итак, есть база данных портала объявлений. В ней есть таблица Ads, содержащая данные об объявлениях, поданных за неделю. Столбец Category содержит данные о больших категориях объявлений (например, Недвижимость), а столбец Parts — о более мелких частях, входящих в категории (например, части Квартиры и Дачи являются частями категории Недвижимость). Столбец Units содержит данные о количестве поданных объявлений, а столбец Money — о денежных суммах, вырученных за подачу объявлений.
Category | Part | Units | Money |
Транспорт | Автомашины | 110 | 17600 |
Недвижимость | Квартиры | 89 | 18690 |
Недвижимость | Дачи | 57 | 11970 |
Транспорт | Мотоциклы | 131 | 20960 |
Стройматериалы | Доски | 68 | 7140 |
Электротехника | Телевизоры | 127 | 8255 |
Электротехника | Холодильники | 137 | 8905 |
Стройматериалы | Регипс | 112 | 11760 |
Досуг | Книги | 96 | 6240 |
Недвижимость | Дома | 47 | 9870 |
Досуг | Музыка | 117 | 7605 |
Досуг | Игры | 41 | 2665 |
Используя оператор SQL GROUP BY, найти суммы денег, вырученных за подачу объявлений в каждой категории. Пишем следующий запрос (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE adportal1;):
Результатом будет следующая таблица:
Category | Money |
Досуг | 16510 |
Недвижимость | 40530 |
Стройматериалы | 18900 |
Транспорт | 38560 |
Электротехника | 17160 |
Пример 13. База данных и таблица — та же, что в предыдущем примере.
Используя оператор SQL GROUP BY, выяснить, в какой части каждой категории было подано наибольшее число объявлений. Пишем следующий запрос (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE adportal1;):
Результатом будет следующая таблица:
Category | Part | Maximum |
Досуг | Музыка | 117 |
Недвижимость | Квартиры | 89 |
Стройматериалы | Регипс | 112 |
Транспорт | Мотоциклы | 131 |
Электротехника | Холодильники | 137 |
Итоговые и индивидуальные значения в одной таблице можно получить объединением результатов запросов с помощью оператора UNION.
Источник
SQL-как найти наибольшее число в столбце?
допустим у меня есть следующие данные в таблице customers: (не более)
какой оператор SELECT может получить мне номер 22 в столбце ID?
Мне нужно сделать что-то вроде этого, чтобы создать уникальный идентификатор. Конечно, я могу позволить системе сделать это с помощью автоматического приращения, но как тогда я получу автоматически сгенерированный идентификатор?
Я подумал о «SELECT ID FROM Customers» и подсчете возвращенных строк, но это кажется ужасно неэффективным и в в этом случае он неправильно вернет «3», хотя мне нужен уникальный идентификатор 23.
14 ответов
Если вы только что вставили запись в таблицу Customers и вам нужно значение недавно заполненного поля ID, вы можете использовать функцию SCOPE_IDENTITY. Это полезно, только если вставка произошла в той же области, что и вызов SCOPE_IDENTITY.
Это может быть или не быть полезным для вас, но это хорошая техника, чтобы быть в курсе. Он также будет работать с автоматически генерируемыми столбцами.
затем получите идентификатор.
, чтобы получить его в любое время, вы можете сделать SELECT MAX(Id) FROM Customers .
в процедуре, которую вы добавляете, однако, вы также можете использовать SCOPE_IDENTITY — чтобы получить идентификатор, последний добавленный этой процедурой.
Это безопаснее, потому что это гарантирует вам получить ваш Id —на всякий случай, если другие добавляются в базу данных одновременно.
если вы говорите MS SQL, вот самый эффективный способ. Это извлекает текущее семя идентификатора из таблицы на основе любого столбца идентификатора.
используя MAX(id) более общий, но, например, у меня есть таблица с 400 миллионами строк, которая занимает 2 минуты, чтобы получить MAX(id) . IDENT_CURRENT — это почти мгновенно.
если вы используете AUTOINCREMENT использовать:
Postgres обрабатывает это аналогично через
Если вы не используете автоинкрементные поля, вы можете достичь аналогичного результата с примерно следующим образом:
Это гарантирует, что нет никаких шансов на состояние гонки, которое может быть вызвано кем-то другим, вставляющим в таблицу между извлечением максимального идентификатора и вставкой новой записи.
это использование стандартного SQL, нет никаких сомнений в том, что лучшие способы достичь этого с помощью определенных СУБД, но они не обязательно портативны (что-то мы принимаем очень серьезно в нашем магазине).
вы также можете использовать реляционную алгебру. Немного длительная процедура, но здесь нужно просто понять, как работает MAX ():
ваш ответ: Имя_таблицы ⋈ Е1
в основном то, что вы делаете, это вычесть набор упорядоченных отношений (a, b), в которых а b из A, где a, b ∈ A.
зависит от того, какую реализацию SQL вы используете. Как MySQL, так и SQLite, например, имеют способы получить последний идентификатор вставки. На самом деле, если вы используете PHP, есть даже отличная функция для именно этого mysql_insert_id().
вы, вероятно, должны использовать эту функцию MySQL, а не смотреть на все строки, чтобы получить самый большой идентификатор вставки. Если ваш стол станет большим, это может стать очень неэффективным.
Источник
Вывести наибольшее количество sql
Программирование на C++ с Нуля до Гуру
Данный курс научит Вас программировать на языке C++, который, несмотря на свой почтенный возраст, необычайно сильно востребован. Курс состоит из 6 разделов, посмотрев которые и выполнив все упражнения, Вы с нуля освоите этот язык и сможете создавать самые разные проекты любой сложности на C++.
Для закрепления материала из уроков к ним идёт множество упражнений.
Дополнительно к курсу идёт вспомогательная система, которая не даст Вам забросить начатое на полпути.
Также вместе с курсов Вы получаете Бонус «Программирование на C++ в Unreal Engine», в котором Вы научитесь создавать игры на C++ с использованием этого движка.
Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.
Подписаться
Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.
Подписаться
Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.
Мой аккаунт Моя группа
Зачем Вы изучаете программирование/создание сайтов?
Программирование на C++ для начинающих
Бесплатный курс по C++ даст Вам отличный старт для начала программирования на этом языке. В курсе Вас ждёт множество уроков (больше 4-х часов видео), исходников и упражнений.
Чтобы получить Видеокурс,
заполните форму
Как создать профессиональный Интернет-магазин
— Вы будете знать, как создать Интернет-магазин.
— Вы получите бесплатный подарок с подробным описанием каждого шага.
— Вы сможете уже приступить к созданию Интернет-магазина.
Источник