Вывести только уникальные значения списка python

Изучаем Python: поиск в списке

В этой статье мы рассмотрим три способа получения уникальных значений из списка Python .

Способы получения уникальных значений из списка в Python

Уникальные значения из списка можно извлечь с помощью:

• Метода Python set().
• Метода list.append() вместе с циклом for.
• Метода numpy.unique().

1. Set()

• Сначала нужно преобразовать список в набор с помощью функции set().

Поскольку список преобразуется в набор, в него помещается только одна копия всех элементов.

• Затем преобразуем набор обратно в список, используя следующую команду:

2. Python list.append() и цикл for

Чтобы найти уникальные элементы, используем цикл for вместе с функцией list.append().

• Создадим новый список res_list.
• С помощью цикла for проверяем наличие определенного элемента в созданном списке (res_list). Если элемент отсутствует, он добавляется в новый список с помощью метода append().

Если во время переборки мы сталкиваемся с элементом, который уже существует в новом списке, то он игнорируется циклом for. Используем оператор if, чтобы проверить, является ли элемент уникальным или копией.

3. Метод numpy.unique() для создания списка с уникальными элементами

Модуль Python NumPy включает в себя встроенную функцию numpy.unique, предназначенную для извлечения уникальных элементов из массива.

• Сначала преобразуем список в массив NumPy, используя приведенную ниже команду.

Далее используем метод numpy.unique() для извлечения уникальных элементов данных из массива numpy.

• Выводим на экран полученный список.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели три способа извлечения уникальных значений из списка Python.

Пожалуйста, опубликуйте свои отзывы по текущей теме статьи. За комментарии, подписки, дизлайки, лайки, отклики низкий вам поклон!

Источник

Получение уникальных значений из списка в Python

В этой статье мы рассмотрим 3 способа получения уникальных значений из списка в Python. Имея дело с огромным количеством необработанных данных, мы часто сталкиваемся с ситуациями, когда нам нужно извлечь уникальный и неповторяющийся набор данных из необработанного набора входных данных.

Для получения уникальных значений из списка в Python можно использовать любой из следующих способов:

• Метод set();
• Использование метода list.append() вместе с циклом for;
• Использование метода Python numpy.unique().

Set() для получения уникальных значений из списка

Set хранит в себе одну копию повторяющихся значений. Это свойство можно использовать для получения уникальных значений из списка в Python.

• Первоначально нам нужно будет преобразовать список ввода в набор с помощью функции set().

• Когда список преобразуется в набор, в него помещается только одна копия всех повторяющихся элементов.
• Затем нам нужно будет преобразовать набор обратно в список, используя следующую команду:

• Наконец, распечатайте новый список. Пример:

list.append() и цикл for

Чтобы найти уникальные элементы, мы можем применить цикл Python for вместе с функцией list.append(), чтобы добиться того же:

• Сначала мы создаем новый (пустой) список, т.е. res_list.
• После этого, используя цикл for, мы проверяем наличие определенного элемента в новом созданном списке (res_list). Если элемент отсутствует, он добавляется в новый список с помощью метода append().

В случае, если при обходе мы сталкиваемся с элементом, который уже существует в новом списке, то есть повторяющимся элементом, в этом случае он игнорируется циклом for. Мы будем использовать оператор if, чтобы проверить, является ли этот элемент уникальным или повторяющимся.

numpy.unique() для создания списка с уникальными элементами

Модуль NumPy имеет встроенную функцию с именем numpy.unique для извлечения уникальных элементов данных из массива numpy.

Чтобы получить уникальные элементы из списка Python, нам нужно будет преобразовать список в массив NumPy, используя следующую команду.

Источник

Поиск уникальных и повторяющихся элементов в списке в Python

Чтобы найти уникальные элементы списка, вы можете воспользоваться набором в Python или использовать цикл for и перебирать, чтобы проверить, является ли элемент уникальным или нет.

Элемент считается уникальным, если он встречался в списке только один раз.

В этом руководстве мы напишем примеры программ, которые помогут нам найти уникальные элементы списка.

Пример 1: с помощью набора

Список в Python – это упорядоченный набор элементов, с разрешенными дубликатами.

Set – это набор уникальных элементов. Мы можем использовать это свойство, чтобы получить только уникальные элементы списка.

Передайте список в качестве аргумента конструктору набора, и он вернет набор уникальных элементов.

В следующей программе мы возьмем список чисел и создадим из него набор с помощью конструктора набора.

В получившийся набор попали только уникальные элементы.

Пример 2: с помощью цикла For Loop

Мы также можем использовать оператор цикла, например While Loop или For Loop, для перебора элементов списка и проверки того, появился ли элемент только один раз.

В следующей программе мы будем использовать вложенный цикл for, который предназначен для проверки уникальности каждого элемента. Внутренний цикл for предназначен для сравнения этого элемента с собранными уникальными элементами.

Алгоритм:

1. Прочтите или возьмите список myList.
2. Инициализируйте пустой список uniqueList.
3. Для каждого элемента:
   1. Предположим, что этого элемента нет в myList – инициализировать itemExist значением False.
   2. Для каждого элемента x в uniqueList:
      1. Проверьте, равен ли элемент x. Если да, то этот элемент уже есть в вашем uniqueList. Установите для itemExist значение True и прервите цикл.
   3. Если itemExist имеет значение False, добавьте элемент в uniqueList.
   4. uniqueList содержит уникальные элементы myList:
      1. Предположим, что этого элемента нет в myList – инициализировать itemExist значением False.
      2. Для каждого элемента x в uniqueList:
         1. Проверьте, равен ли элемент x. Если да, то этот элемент уже есть в вашем uniqueList. Установите для itemExist значение True и прервите цикл.
         2. Если itemExist имеет значение False, добавьте элемент в uniqueList.
         3. Проверьте, равен ли элемент x. Если да, то этот элемент уже есть в вашем uniqueList. Установите для itemExist значение True и прервите цикл.

Преимущество этого процесса в том, что порядок уникальных элементов не меняется.

Поиск повторяющихся элементов в списке

Чтобы найти только повторяющиеся элементы в списке в Python, вы можете проверить вхождения каждого элемента в списке и добавить его в дубликаты, если количество вхождений этого элемента больше одного.

Элемент считается дублированным, если он встречается в списке более одного раза.

В этом руководстве мы напишем примеры программ, которые помогут нам найти повторяющиеся элементы в списке.

Пример 1

В следующей программе мы возьмем список чисел и создадим из него набор с помощью конструктора набора.

В результирующий набор попали только повторяющиеся элементы.

Источник

Как получить уникальные элементы списка python

Предположим, есть список, который содержит повторяющиеся числа:

Но нужен список с уникальными числами:

Есть несколько вариантов, как можно получить уникальные значения. Разберем их.

Вариант №1. Использование множества (set) для получения элементов

Использование множества ( set ) — один из вариантов. Он удобен тем, что включает только уникальные элементы. После этого множество можно обратно превратить в список.

Посмотрим на два способа использования множества и списка. Первый — достаточно подробный, но он позволяет увидеть происходящее на каждом этапе.

Разберем, что происходит на каждом этапе. Есть список чисел numbers . Передаем его в функцию get_unique_numbers .

Внутри этой функции создается пустой список, который в итоге будет включать все уникальные числа. После этого используется set для получения уникальных чисел из списка numbers .

В итоге имеется перечень из уникальных чисел. Осталось сделать из него список. Для этого можно использовать цикл, перебирая каждый из элементов.

На каждой итерации текущее число добавляется в список list_of_unique_numbers . Наконец, именно этот список возвращается в конце программы.

Есть и более короткий способ использования множества для получения уникальных значений в Python. О нем и пойдет речь дальше.

Короткий вариант с set

Весь код выше можно сжать в одну строку с помощью встроенных в Python функций.

Хотя этот код сильно отличается от первого примера, идея та же. Сперва множество используется для получения уникальных значений. После этого множество превращается в список.

Проще всего думать «изнутри наружу» при чтении этого кода. Самый вложенный код выполняется первым: set(numbers) . Затем — внешний блок: list(set(numbers)) .

Вариант №2. Использование цикла for

Также стоит рассмотреть подход с использованием цикла.

Для начала нужно создать пустой список, который будет включать уникальные числа. После этого можно задействовать цикл для итерации по каждому числу в переданном списке. Если число из него есть в уникальном, то можно переходить к следующему элементу. В противном случае — добавить это число.

Рассмотрим два способа использования цикла. Начнем с более подробного.

Вот что происходит на каждом этапе. Сначала есть список чисел numbers . Он передается в функцию get_unique_numbers .

Внутри этой функции создается пустой список unique . В итоге он будет включать все уникальные значения.

Цикл будет использоваться для перебора по числам в списке numbers .

Условные конструкции в цикле проверяют, есть ли число текущей итерации в списке unique . Если да, то цикл переходит на следующую итерации. Если нет — число добавляется в список.

Важно отметить, что добавляются только уникальные числа. Когда цикл завершен, список unique с уникальными числами возвращается.

Короткий способ с циклом

Есть и другой способ использования варианта с циклом, который короче на несколько строк.

Разница в условной конструкции. В этот раз она следующая — если числа нет в unique , то его нужно добавить.

В противном случае цикл перейдет к следующему числу в списке numbers .

Результат будет тот же. Но иногда подобное читать сложнее, когда булево значение опускается.

Есть еще несколько способов поиска уникальных значений в списке Python. Но достаточно будет тех, которые описаны в этой статье.

Источник

6 Способов в Python подсчитать уникальные значения в списке

Значения, которые появляются в списке только один раз, являются уникальными. Мы обсудим различные методы подсчета уникальных значений python в списке.

Автор: Team Python Pool
Дата записи

Вступление

В Python у нас есть дубликаты элементов, присутствующих в списке. Иногда мы сталкиваемся с ситуацией, когда нам нужно подсчитать уникальные значения в списке в Python. Поэтому мы будем обсуждать различные способы поиска уникальных значений в массиве или списке. А также выведите количество уникальных элементов, присутствующих в списке.

Уникальный элемент Python в списке

Уникальные элементы-это элементы, которые появляются только один раз в списке .

Предположим, у нас есть список = [1, 2, 3, 2, 3, 5, 1, 6, 1]. Здесь мы видим, что 1 приходит 3 раза, 2 приходит 2 раза, 3 приходит 2 раза, 5 и 6 приходят один раз. Если мы посчитаем уникальные элементы в списке, то их будет всего 5.[1, 2, 3, 5, 6].

Различные методы подсчета уникальных значений

Давайте разберемся во всех различных методах, с помощью которых мы можем вычислить количество уникальных элементов в списке или массиве с помощью примеров:

1. Python Подсчитывает уникальные значения в списке обычным методом грубой силы

Мы называем этот метод подходом грубой силы . Этот метод не так эффективен, так как в нем больше времени и больше пространства. Этот подход будет принимать пустой список и переменную count, которая будет установлена в 0. мы пройдем от начала до конца и проверим, нет ли этого значения в пустом списке. Затем мы добавим его и увеличим переменную count на 1. Если его нет в пустом списке, то мы не будем его считать, не будем добавлять в пустой список.

Здесь, во-первых, мы взяли входной список и напечатали входной список. Во-вторых, мы взяли пустой список и переменную count, которая установлена в 0. В-третьих, мы прошли список с самого начала и проверили, нет ли значения в пустом списке или нет. Если значение отсутствует в пустом списке, мы увеличиваем значение счетчика на 1 и добавляем это значение в пустой список. Если мы обнаруживаем, что элементы присутствуют в списке, мы не добавляем их в пустой список и не увеличиваем значение счетчика на 1. Наконец, мы напечатали пустой список, который теперь содержит уникальные значения и количество списка. Таким образом, мы можем видеть все уникальные элементы в списке.

2. С помощью счетчика

В этом методе мы будем использовать функцию счетчика из библиотеки коллекций. В этом случае мы будем создавать словарь с помощью функции counter (). Ключи будут уникальными элементами, а значения-числом этого уникального элемента. Взяв ключи из словаря, мы создадим список и напечатаем длину списка.

Выход:

Здесь, во-первых, мы импортировали функцию Counter() из библиотеки коллекций. Во-вторых, мы взяли входной список и напечатали входной список. В-третьих, мы применили счетчик(), неупорядоченную коллекцию, где элементы хранятся как ключи словаря, а их подсчеты хранятся как значения словаря. Из входного списка мы создали новый список, в котором хранятся только те элементы, ключевые значения которых присутствуют один раз. Все эти элементы различны в списке. Наконец, мы напечатали пустой список, который теперь содержит уникальные значения и количество списка. Таким образом, мы можем видеть все уникальные элементы в списке.

3. Python Подсчитывает Уникальные Значения В Списке С помощью набора

В этом методе мы будем использовать встроенный тип данных python, называемый Set. Мы возьмем входные данные в виде списка, а затем преобразуем их в набор. Как мы все знаем, набор не содержит в себе никаких повторяющихся элементов. Он будет содержать только уникальные элементы, и мы выведем длину списка с помощью функции length ().

Здесь, во-первых, мы взяли входной список и напечатали входной список. Во-вторых, мы преобразовали входной список в набор. Set, который является встроенным типом данных в python, содержит только уникальные элементы в нем. В-третьих, мы сохранили все значения в другом списке. Наконец, мы напечатали пустой список, который теперь содержит уникальные значения и количество списка. Таким образом, мы можем видеть все уникальные элементы в списке.

4. С помощью numpy.unique

В этом методе мы импортируем библиотеку numpy с ее псевдонимом np. В библиотеке numpy мы будем использовать функцию numpy.unique (), которая возвращает уникальное значение входного списка. Мы также можем вернуть количество каждого уникального значения, если параметр return count имеет значение True.

Здесь, во-первых, мы импортировали модуль numpy в качестве псевдонима np. Во-вторых, мы взяли входной список и напечатали входной список. В-третьих, мы применили numpy. unique (), который сохранит только уникальные значения списка и сохранит их в другом списке. Наконец, мы напечатали пустой список, который теперь содержит уникальные значения и количество списка. Таким образом, мы можем видеть все уникальные элементы в списке.

5. Python Подсчитывает Уникальные Значения В Списке С Помощью Функции pandas dict + zip

В этом методе мы будем использовать словарь с комбинацией функций zip для поиска уникальных значений строки путем преобразования их в список.

Здесь во-первых, мы взяли строку как. Во-вторых, мы применили функцию dict внутри того, что мы применили функцию zip, и внутри нее мы преобразовали строку в список и подсчитали ключи и значения, пройдя по списку. В-третьих, мы взяли переменную unique, в которой мы хранили ключи и значения словаря. Наконец, мы напечатали длину словаря с помощью функции length в python.

6. Использование фрейма данных pandas.

В этом методе мы будем импортировать панд в качестве псевдонима pd. мы будем принимать входные данные в кадре данных панд.

Здесь, во-первых, мы импортировали модуль панд с псевдонимом pd. Во – вторых, мы создали фрейм данных с вводом меток и имен. В-третьих, мы создали переменную n, в которой будем хранить значение. Мы применили уникальную функцию в метках в панд, а затем вычислили ее длину с помощью функции длины и сохранили ее в переменной n. Наконец-то мы напечатали результат.

Кроме того, Читайте

• Numpy Count | Практическое объяснение поиска вхождений
• 4 Надежных Способа Подсчета Слов в строке в Python
• 5 Лучших способов найти длину строки Python
• Использование панд в CSV() с совершенством
• Сложение матриц в Python | Сложение двух матриц

Вывод

В этом уроке мы увидели, что представляют собой уникальные элементы в списке. Кроме того, мы видели различные методы, с помощью которых мы можем найти уникальные элементы в списке. Мы также подсчитали уникальные элементы в списке и напечатали их количество. Все методы подробно объясняются с помощью примеров. Все примеры также объясняются, что даст вам лучшее понимание методов. Вы можете использовать любую из программ, чтобы найти количество уникальных элементов в списке в соответствии с вашими потребностями и выбором.

Источник