Вывести все до указанной sql

Простые SQL запросы — короткая справка и примеры

Содержание

Простые SQL запросы

Запросы написаны без экранирующих кавычек, так как у MySQL, MS SQL и PostGree они разные.

SQL запрос: получение указанных (нужных) полей из таблицы

Получаем список записей: ВСЕ страны и их население. Название нужных полей указываются через запятую.

* обозначает все поля. То есть, будут показы АБСОЛЮТНО ВСЕ поля данных.

SQL запрос: вывод записей из таблицы исключая дубликаты

Получаем список записей: страны, где находятся наши пользователи. Пользователей может быть много из одной страны. В этом случае это ваш запрос.

SQL запрос: вывод записей из таблицы по заданному условию

Получаем список записей: страны, где количество людей больше 100 000 000.

SQL запрос: вывод записей из таблицы с упорядочиванием

Получаем список записей: города в алфавитном порядке. В начале А, в конце Я.

Получаем список записей: города в обратном (DESC) порядке. В начале Я, в конце А.

SQL запрос: подсчет количества записей

Получаем число (количество) записей в таблице. В данном случае НЕТ списка записей.

SQL запрос: вывод нужного диапазона записей

Получаем 2 (вторую) и 3 (третью) запись из таблицы. Запрос полезен при создании навигации на WEB страницах.

SQL запросы с условиями

Вывод записей из таблицы по заданному условию с использованием логических операторов.

SQL запрос: конструкция AND (И)

Получаем список записей: города из России И имеют доступ к нефти. Когда используется оператор AND, то должны совпадать оба условия.

SQL запрос: конструкция OR (ИЛИ)

Получаем список записей: все города из России ИЛИ США. Когда используется оператор OR, то должно совпадать ХОТЯ БЫ одно условие.

SQL запрос: конструкция AND NOT (И НЕ)

Получаем список записей: все пользователи из России И сделавших НЕ МЕНЬШЕ 7 комментариев.

SQL запрос: конструкция IN (В)

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают в (IN) (России, или Болгарии, или Китая)

SQL запрос: конструкция NOT IN (НЕ В)

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают не в (NOT IN) (России или Китае).

SQL запрос: конструкция IS NULL (пустые или НЕ пустые значения)

Получаем список записей: все пользователи, где status не определен. NULL это отдельная тема и поэтому она проверяется отдельно.

Получаем список записей: все пользователи, где status определен (НЕ НОЛЬ).

SQL запрос: конструкция LIKE

Получаем список записей: пользователи, у которых фамилия начинается с комбинации «Иван». Знак % означает ЛЮБОЕ количество ЛЮБЫХ символов. Чтобы найти знак % требуется использовать экранирование «Иван\%».

SQL запрос: конструкция BETWEEN

Получаем список записей: пользователи, которые получает зарплату от 25000 до 50000 включительно.

Логических операторов ОЧЕНЬ много, поэтому детально изучите документацию по SQL серверу.

Сложные SQL запросы

SQL запрос: объединение нескольких запросов

Получаем список записей: пользователи, которые зарегистрированы в системе, а также те пользователи, которые зарегистрированы на форуме отдельно. Оператором UNION можно объединить несколько запросов. UNION действует как SELECT DISTINCT, то есть отбрасывает повторяющиеся значения. Чтобы получить абсолютно все записи, нужно использовать оператор UNION ALL.

SQL запрос: подсчеты значений поля MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT

Вывод одного, максимального значения счетчика в таблице:

Вывод одного, минимальный значения счетчика в таблице:

Вывод суммы всех значений счетчиков в таблице:

Вывод среднего значения счетчика в таблице:

Вывод количества счетчиков в таблице:

Вывод количества счетчиков в цехе №1, в таблице:

Это самые популярные команды. Рекомендуется, где это возможно, использовать для подсчета именно SQL запросы такого рода, так как ни одна среда программирования не сравнится в скорости обработки данных, чем сам SQL сервер при обработке своих же данных.

SQL запрос: группировка записей

Получаем список записей: с названием континента и с суммой площадей всех их стран. То есть, если есть справочник стран, где у каждой страны записана ее площадь, то с помощью конструкции GROUP BY можно узнать размер каждого континента (на основе группировки по континентам).

SQL запрос: использование нескольких таблиц через алиас (alias)

Получаем список записей: заказы от покупателей, которые проживают только в Тюмени.

На самом деле, при правильном запроектированной базе данных данного вида запрос является самым частым, поэтому в MySQL был введен специальный оператор, который работает в разы быстрее, чем выше написанный код.

Рекомендуется использовать в запросах именно такой вид оформления SQL запросов.

Вложенные подзапросы

Получаем одну запись: информацию о пользователе с максимальным окладом.

Внимание! Вложенные подзапросы являются одним из самых узких мест в SQL серверах. Совместно со своей гибкостью и мощностью, они также существенно увеличивают нагрузку на сервер. Что приводит к катастрофическому замедлению работы других пользователей. Очень часты случаи рекурсивных вызовов при вложенных запросах. Поэтому настоятельно рекомендую НЕ использовать вложенные запросы, а разбивать их на более мелкие. Либо использовать вышеописанную комбинацию LEFT JOIN. Помимо этого данного вида запросы являются повышенным очагом нарушения безопасности. Если решили использовать вложенные подзапросы, то проектировать их нужно очень внимательно и первоначальные запуски сделать на копиях баз (тестовые базы).

SQL запросы изменяющие данные

SQL запрос: INSERT

Инструкция INSERT позволяют вставлять записи в таблицу. Простыми словами, создать строчку с данными в таблице.

Вариант №1. Часто используется инструкция:

В таблицу «table_name» будет вставлено 2 (два) пользователя сразу.

Вариант №2. Удобнее использовать стиль:

В этом есть свои преимущества и недостатки.

Основные недостатки:

• Множество мелких SQL запросов выполняются чуть медленнее, чем один большой SQL запрос, но при этом другие запросы будут стоять в очереди на обслуживание. То есть, если большой SQL запрос будет выполняться 30 минут, то в все это время остальные запросы будут курить бамбук и ждать своей очереди.
• Запрос получается массивнее, чем предыдущий вариант.

Основные преимущества:

• Во время мелких SQL запросов, другие SQL запросы не блокируются.
• Удобство в чтении.
• Гибкость. В этом варианте, можно не соблюдать структуру, а добавлять только необходимые данные.
• При формировании подобным образом архивов, можно легко скопировать одну строчку и запустить ее через командную строку (консоль), тем самым не восстанавливая АРХИВ целиком.
• Стиль записи схож с инструкцией UPDATE, что легче запоминается.

SQL запрос: UPDATE

В таблице «table_name» в записи с номером будет изменены значения полей user_login и user_surname на указанные значения.

SQL запрос: DELETE

В таблице table_name будет удалена запись с id номером 3.

SQL рекомендации

1. Все названия полей рекомендуются писать маленькими буквами и если надо, разделять их через принудительный пробел «_» для совместимости с разными языками программирования, таких как Delphi, PHP, Perl, Python и Ruby.
2. SQL команды писать БОЛЬШИМИ буквами для удобочитаемости. Помните всегда, что после вас могут читать код и другие люди, а скорее всего вы сами через N количество времени.
3. Называть поля с начала существительное, а потом действие. Например: city_status, user_login, user_name.
4. Стараться избегать слов резервных в разных языках которые могут вызывать проблемы в языках SQL, PHP или Perl, типа (name, count, link). Например: link можно использовать в MS SQL, но в MySQL зарезервировано.

Данный материал является короткой справкой для повседневной работы и не претендует на супер мега авторитетный источник, коим является первоисточник SQL запросов той или иной базы данных.

Дополнительная информация по теме

Как правильно формулировать поисковой запрос и все о перспективах развития поисковых систем и новых типов поисковых запросов

В статье рассматриваются популярные варианты для ночной работы в сети Интернет для подработки

Статья, о новых стандартах sim карт на телефонном рынке, который сейчас активной обсуждается и способен вытеснить обычные sim карты

Подробное описание истории и устройство процессоров компании AMD, с графическими схемами и сравнительными характеристиками

Источник

Предикат SQL BETWEEN — поиск значений из указанного интервала

Оглавление

• Запросы с BETWEEN: интервал задан указанными числами
• Запросы с BETWEEN: интервал задан вложенными запросами
• Запросы с BETWEEN: интервал задан значениями даты и времени

Связанные темы

• Оператор SELECT
• Подзапросы

Назад >>

С помощью предиката SQL BETWEEN можно извлечь из таблицы строки, в которых значения некоторого проверяемого столбца находятся в интервале, границы которого обозначены некоторым выражением. Границы интервала также включены в него.

Запросы с предикатом SQL BETWEEN имеют следующий синтаксис:

Если перед предикатом BETWEEN поставить ключевое слово NOT, то в выборку попадут строки, в которых значение проверяемого столбца находится за пределами интервала: до ВЫРАЖЕНИЯ_1 и после ВЫРАЖЕНИЯ_2.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке .

В первых примерах работаем с базой данных «Компания 2», содержащей данные о заработной плате сотрудников. Скрипт для создания этой базы данных, её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке .

Запросы с BETWEEN: интервал задан указанными числами

В самых простых запросах с предикатом BETWEEN границы интервала для проверяемого столбца заданы непосредственным указанием числовых значений.

Пример 1. Итак, работаем с базой данных фирмы и её таблицей Staff, содержащей данные о заработной плате сотрудников.

ID	Name	Salary
1	Sanders	18357.5
2	Pernal	15430.0
3	Marenghi	17506.8
4	Doctor	12322.4
5	Factor	16228.7
6	Junkers	16232.8
7	Moonlight	21500.6
8	Aisen	19540.7
9	MacGregor	15790.8

Требуется вывести сотрудников, заработная плата которых находится в интервале от 16 000 до 18 000. Пишем следующий запрос с предикатом BETWEEN:

Запрос выведет следующую результирующую таблицу:

ID	Name	Salary
3	Marenghi	17506.8
5	Factor	16228.7
6	Junkers	16232.8

Пример 2. База данных и таблица — те же, что в примере 1. Требуется вывести сотрудников, заработная плата которых находится вне интервала от 16 000 до 18 000. Пишем следующий запрос с предикатом BETWEEN, перед которым ставим ключевое слово NOT:

Запрос выведет следующую результирующую таблицу:

ID	Name	Salary
1	Sanders	18357.5
2	Pernal	15430.0
4	Doctor	12322.4
7	Moonlight	21500.6
8	Aisen	19540.7
9	MacGregor	15790.8

Запросы с BETWEEN: интервал задан вложенными запросами

В запросах с BETWEEN границы интервала для проверяемого столбца можно не указывать явно, задав его некоторыми условиями, которые определены вложенными запросами.

Пример 3. Продолжаем работать с базой данных Staff. Требуется вывести сотрудников, заработная плата которых находится в интервале между средней и максимальной. Пишем следующий запрос, в котором границы заданы вложенными запросами:

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

ID	Name	Salary
1	Sanders	18357.5
3	Marenghi	17506.8
7	Moonlight	21500.6
8	Aisen	19540.7

Пример 4. База данных и таблица — те же. Требуется вывести сотрудников, заработная плата которых находится в интервале между заработной платой сотрудника MacGregor и заработной платой сотрудика Marenghi. Пишем следующий запрос, в котором границы заданы вложенными запросами:

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

ID	Name	Salary
3	Marenghi	17506.8
5	Factor	16228.7
6	Junkers	16232.8
9	MacGregor	15790.8

Как видим, граничные значения интервала попали в результирующую таблицу.

Написать запрос с предикатом BETWEEN самостоятельно, а затем посмотреть решение

Пример 5. Продолжаем работать с таблицей Staff. Требуется вывести сотрудников с ID между ID сотрудника Marenghi и ID сотрудника Moonlight.

Запросы с BETWEEN: интервал задан значениями даты и времени

Интервал для извлечения строк с помощью предиката BETWEEN может быть задан не только значениями числового типа данных, но и значениями даты и времени.

Далее работаем с базой данных «Недвижимость». Скрипт для создания этой базы данных, её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке .

Пример 6. Итак, работаем с базой данных «Недвижимость».

Таблица Deal содержит данные о сделках. Нам потребуется столбец Date, в котором указывается дата совершения сделки. Для упрощения будем считать, что в таблице представлены сделки, заключённые в течение одного года. Требуется вывести сделки, заключённые в августе и сентябре. Пишем следующий запрос:

Примеры запросов к базе данных «Недвижимость» есть также в уроках по оператору GROUP BY, предикату EXISTS, функциям ALL и ANY и LIMIT.

Источник